Principal Data Scientist (Digital Manufacturing)

О компании GlobalFoundries

GlobalFoundries – ведущий полный производственный цикл полупроводников, предлагающий непревзойденное сочетание услуг по проектированию, разработке и производству для наиболее инновационных технологических компаний мира. Наши производственные мощности расположены на трех континентах, что позволяет нам воплощать технологии и системы, которые преобразуют индустрии и помогают нашим клиентам формировать свои рынки. Узнайте больше на www.gf.com.

Мы ищем преданного главного специалиста по данным для присоединения к нашей команде Data Science. Отчитываясь перед главным специалистом по данным, вы будете играть ключевую роль в выполнении технических аналитических требований и направлять лучшие практики в разработке, развертывании, масштабировании и обслуживании аналитических кейсов. Вы будете сотрудничать с поставщиками ИИ и стартапами для продвижения инноваций и создания значимых моделей машинного обучения и статистических моделей для решения наших самых сложных операционных задач. Эта роль включает поддержку разработки масштабируемых продуктов на основе данных и тесное взаимодействие с заинтересованными сторонами по всему миру, чтобы максимизировать ценность данных.

Ваши обязанности:

• Сотрудничество с ведущими специалистами по данным и бизнес-клиентами для преобразования их потребностей в предиктивные и предписывающие аналитические решения.
• Помощь в создании необходимых каналов данных для масштабируемых предиктивных и предписывающих аналитических решений вместе с группами GFIT и Manufacturing Data Domain.
• Проведение разведочного анализа данных и создание привлекающих визуализаций с использованием многомерных наборов данных.
• Определение подходящих методов машинного обучения или статистических подходов и оптимизация моделей через настройку гиперпараметров.
• Развертывание моделей в производство с поддержкой продуктовых инженеров и обеспечение их стабильной работы.
• Мониторинг и валидация моделей для предотвращения ухудшения их производительности.
• Ознакомление с лучшими практиками и новыми методами моделирования, поддержка технических и аналитических возможностей внутри команды.
• Общение ценности аналитики руководству фабрики и бизнес-партнерам, повышение осведомленности об аналитике.
• Способствование генерации и максимизации ценности от аналитических решений.

Другие обязанности:

Выполнять все действия безопасным и ответственным образом, поддерживая все требования и программы в области охраны окружающей среды, здоровья, безопасности и безопасности.

Требуемая квалификация:

• Степень бакалавра в области статистики, математики, компьютерных наук, операционных исследований, инженерии, физики, химии, биостатистики, экономики, науки о данных или смежной области.
• Минимум 5 лет опыта в области аналитики с подтвержденным послужным списком инноваций.
• Знание методов науки о данных, таких как прогнозирование, рекомендательные системы, логистическая оптимизация, анализ оттока, сегментационный анализ и глубокое обучение.
• Опыт работы в таких средах, как R, Python, SAS, SPSS или STATA для создания бизнес-моделей (опыт визуализации данных является большим плюсом).
• Опыт работы с оптимизацией и облачными средами для масштабирования и вывода рекомендательных систем в производство.
• Способность реализовать ориентированный на бизнес глубокий анализ, который учитывает отраслевые нюансы.
• Сильные коммуникативные навыки для взаимодействия как с техническими, так и не техническими аудиториями.
• Подтвержденные лидерские навыки, способные направить членов команды и обеспечить своевременное выполнение задач.
• Опыт работы в Agile-командах с продуктовым мышлением.
• Способность строить доверие и взаимопонимание в команде и среди старших руководителей.