Principal Data Scientist (Digital Manufacturing)

O GlobalFoundries

GlobalFoundries jest wiodącą pełnoserwisową odlewnią półprzewodników, oferującą niezrównaną kombinację usług projektowania, rozwoju i produkcji dla najbardziej innowacyjnych firm technologicznych na świecie. Nasz globalny zasięg produkcyjny obejmuje trzy kontynenty, co pozwala nam ułatwiać technologie i systemy, które przekształcają branże i dają naszym klientom możliwość kształtowania ich rynków. Dowiedz się więcej na www.gf.com.

Szukamy oddanego Głównego Naukowca Danych, który dołączy do naszego zespołu Data Science. Raportując do Wiodącego Naukowca Danych, będziesz odgrywał kluczową rolę w dostarczaniu wymagań technicznych analityki i kierowaniu najlepszymi praktykami w zakresie opracowywania, wdrażania, skalowania i utrzymania przypadków użycia analityki. Będziesz współpracować z dostawcami AI i start-upami, aby napędzać innowacje i tworzyć wpływowe modele uczenia maszynowego oraz statystyczne w celu rozwiązania naszych najbardziej złożonych wyzwań operacyjnych. Ta rola obejmuje wspieranie rozwoju skalowalnych produktów danych i bliską współpracę z interesariuszami w całym GlobalFoundries, aby maksymalizować wartość danych.

Twoje obowiązki

• Współpraca z Wiodącymi Naukowcami Danych i klientami biznesowymi w celu przekształcenia potrzeb w rozwiązania predykcyjnej i preskryptywnej analityki.
• Pomoc w budowaniu wymaganych linii danych dla skalowalnych rozwiązań predykcyjnej i preskryptywnej analityki wspólnie z grupami GFIT i Manufacturing Data Domain.
• Prowadzenie eksploracyjnej analizy danych i tworzenie przekonujących wizualizacji z wykorzystaniem wysokowymiarowych zestawów danych.
• Identyfikowanie odpowiednich podejść uczenia maszynowego lub statystycznego oraz optymalizacja modeli poprzez dostrajanie parametrów.
• Wdrażanie modeli do produkcji przy wsparciu inżynierów produktu i zapewnienie spójnej wydajności.
• Monitorowanie i weryfikacja modeli w celu zapobiegania degradacji wydajności.
• Śledzenie najlepszych praktyk i nowych technik modeli, wspierając rozwój technicznych i analitycznych umiejętności w zespole.
• Komunikowanie wartości analityki przywództwu zakładu i partnerom biznesowym, zwiększając świadomość analityki.
• Ułatwianie generowania i maksymalizacji wartości z rozwiązań analitycznych.

Inne obowiązki

Wszystkie działania wykonywać w bezpieczny i odpowiedzialny sposób, wspierając wszystkie wymagania i programy związane z Ochroną Środowiska, Zdrowiem, Bezpieczeństwem i Ochroną.

Wymagane kwalifikacje

• Tytuł licencjata w dziedzinie ilościowej, takiej jak Statystyka, Matematyka, Informatyka, Badania Operacyjne, Inżynieria, Fizyka, Chemia, Biostatystyka, Ekonomia, Data Science lub pokrewnej dziedzinie.
• Minimum 5 lat doświadczenia w przestrzeni analityki z udokumentowaną historią innowacji.
• Biegłość w technikach data science, takich jak prognozowanie, systemy rekomendacyjne, optymalizacja logistyczna, analiza odpływu, analiza segmentacyjna i głębokie uczenie.
• Doświadczenie w środowiskach takich jak R, Python, SAS, SPSS lub STATA w tworzeniu modeli biznesowych (doświadczenie w wizualizacji danych jest dużym plusem).
• Doświadczenie w optymalizacji i środow