Principal Machine Learning Engineer

Основанная в 2017 году, компания Wayve находится в авангарде технологий автономных транспортных средств, используя достижения в области Embodied AI. Наш передовой подход, не требующий карт и не зависящий от аппаратного обеспечения, позволяет транспортным средствам с легкостью справляться со сложными ситуациями. Поддерживаемые крупнейшими инвесторами, наша миссия сосредоточена на переходе от помощи в вождении к полностью автономному вождению для повышения безопасности, эффективности и доступности в транспорте. Мы приглашаем вас стать частью нашей разнообразной, мировой команды, состоящей из ведущих инженеров и исследователей, посвященных разработке AI и технологии автономных транспортных средств с значительным глобальным воздействием.

Мы ищем видение лидеров, готовых способствовать инновациям, управлять ключевыми проектами и вести команды к революционным достижениям в области данных AI. Эта важная роль находится в нашем отделе Embodied AI, который включает в себя моделирование, робототехнику, базы данных и команды исследования, задачей которых является разработка топовых продуктов для автономного вождения.

Будучи опытным инженером по машинному обучению, ваш опыт будет критически важен для масштабирования нейронных сетей от начала до конца, необходимых для автономного вождения. Сотрудничая с нашей организацией Embodied AI, вы будете:

• Обеспечивать техническое лидерство в ключевых программах компании.
• Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения и робототехнические системы, повышая возможности нашего стека технологий автономных транспортных средств.
• Тесно сотрудничать с межфункциональными командами для формирования более широкой стратегии компании и дорожной карты с акцентом на приложения машинного обучения.
• Совершенствовать свои навыки в области машинного обучения через постоянное обучение и практическое применение, а также наставничество для начинающих инженеров.
• Эффективно балансировать свою рабочую нагрузку и технические ресурсы для выполнения проектных и личных профессиональных задач.
• Способствовать созданию сотрудничества, влиятельной, инновационной и здоровой рабочей культуры.
• Анализировать и оценивать проектные решения и риски, устранять неполадки и оптимизировать