Principal Software Engineer, Machine Learning Applications

Эра повсеместного ИИ наступила, и организации используют генеративный ИИ, чтобы раскрыть скрытую ценность в своих данных, ускорить процессы, снизить затраты, повысить эффективность и стимулировать инновации. Эта трансформация позволяет предприятиям и государственным секторам принципиально расширять свои операции.

SambaNova Suite™ - это первая полнофункциональная генеративная платформа ИИ, оптимизированная для использования в предприятиях и государственных учреждениях. В основе этой платформы лежит интеллектуальный чип SN40L, предоставляющий полностью интегрированное решение, доступное как на месте, так и в облаке. Она сочетает современные модели с открытым исходным кодом, которые могут быть настроены с использованием данных клиента для повышения точности. После настройки клиенты сохраняют вечное владение моделью, превращая генеративный ИИ в ценный актив.

В SambaNova наш фокус выходит за рамки инноваций в области технологий ИИ. Мы стремимся внедрять эти достижения в реальные приложения ежедневно. Вы будете играть ключевую роль в разработке способных генеративных моделей ИИ и решений, адаптированных для удовлетворения разнообразных потребностей как предприятий, так и государственных секторов.

Наша культура процветает благодаря творчеству и прогрессу, и ваш опыт будет важен для продвижения генеративного ИИ. Мы специализируемся на предоставлении решений, которые точны, эффективны, безопасны, доступны и надежны для практического использования. Будучи старшим участником команды, вы не только повысите возможности генеративного ИИ, но и существенно повлияете на будущее корпоративного ИИ.

• Разрабатывать и создавать приложения машинного обучения и глубокого обучения на SN-оборудовании
• Сотрудничать с командами алгоритмов машинного обучения, компиляторов и производительности для портирования существующих моделей с открытым исходным кодом на оборудование SambaNova
• Проектировать и внедрять наборы тестов и эксперименты по машинному обучению для обеспечения точности путем выбора соответствующих наборов данных и обучающих рецептов
• Расширять существующие библиотеки и фреймворки машинного обучения для внедрения новых операторов, архитектур моделей и оптимизации существующих операторов
• Разрабатывать инновационные и эффективные элементы машинного обучения, используя прорывную архитектуру SambaNova для значительного улучшения производительности и эффективности
• Разрабатывать, управлять и поддерживать программные тестовые наборы для моделей и документировать модели, портированные на оборудование SN

• Степень в области электротехники/информатики, компьютерных наук, искусственного интеллекта, инженерных наук или математики
• 3+ лет опыта работы инженером по машинному обучению или на аналогичной должности
• Опыт работы с алгоритмами, структурами данных и разработкой программного обеспечения на Python и C/C++
• Опыт оптимизации моделей машинного обучения на Python/Cython или CUDA или CuTe
• Знание математики, теории вероятностей, статистики и алгоритмов

• Увлечение машинным обучением, компиляторами, параллельным программированием, высокопроизводительными и многопараллельными системами, процессорами и архитектурой компьютеров
• Надежный репозиторий на GitHub

Базовая зарплата на эту должность варьируется от $180,000 в год до $210,000 в год. Этот диапазон отражает целевую зарплату для новых сотрудников в США и зависит от роли, уровня и местоположения. Индивидуальная оплата будет зависеть от множества факторов, включая квалификацию, навыки, компетенции и опыт, связанные с работой.

SambaNova предлагает конкурентоспособный пакет полного вознаграждения, включающий базовую зарплату, долю в компании и льготы. Мы покрываем 95% расходов на медицинское страхование сотрудников и 77% для зависимых лиц. Кроме того, мы предлагаем Health Savings Account (HSA) с взносом от работодателя, стоматологическое обслуживание, зрение, короткосрочную/долгосрочную