Principal Software Engineer, Machine Learning Applications

Nastała era wszechobecnej AI, a organizacje wykorzystują generatywną AI, aby odblokować ukrytą wartość w swoich danych, przyspieszyć procesy, obniżyć koszty, zwiększyć efektywność i wspierać innowacje. Ta transformacja umożliwia przedsiębiorstwom i sektorowi rządowemu fundamentalne skalowanie swoich operacji.

SambaNova Suite™ to pierwsza pełnowartościowa, generatywna platforma AI zoptymalizowana do użytku w przedsiębiorstwach i sektorze rządowym. Napędzana inteligentnym chipem SN40L, ta platforma oferuje w pełni zintegrowane rozwiązanie, dostępne lokalnie lub w chmurze. Łączy najnowocześniejsze modele open-source, które mogą być dostosowane za pomocą danych klienta w celu zwiększenia dokładności. Po dostosowaniu, klienci zachowują wieczyste prawa do modelu, przekształcając generatywną AI w cenny zasób.

W SambaNova koncentrujemy się nie tylko na innowacjach w technologii AI. Jesteśmy zaangażowani w codzienne wdrażanie tych postępów w rzeczywistych aplikacjach. Odejdziesz kluczową rolę w rozwijaniu zdolnych modeli generatywnej AI i rozwiązań dostosowanych do różnorodnych potrzeb zarówno przedsiębiorstw, jak i sektora rządowego.

Nasza kultura opiera się na kreatywności i postępie, a Twoja ekspertyza będzie kluczowa dla rozwoju generatywnej AI. Specjalizujemy się w dostarczaniu rozwiązań, które są dokładne, efektywne, bezpieczne, dostępne i solidne w praktycznym zastosowaniu. Jako starszy członek zespołu, nie tylko zwiększysz możliwości generatywnej AI, ale także znacząco wpłyniesz na przyszłość Enterprise AI.

• Projektowanie i rozwijanie aplikacji uczenia maszynowego oraz głębokiego uczenia na sprzęcie SN
• Współpraca z zespołem algorytmów ML, kompilatorem oraz zespołem wydajnościowym w celu przeniesienia istniejących modeli open-source na sprzęt SambaNova
• Projektowanie i wdrażanie zestawów testów uczenia maszynowego oraz eksperymentów w celu zapewnienia dokładności poprzez wybranie odpowiednich zestawów danych i przepisów treningowych
• Rozszerzanie istniejących bibliotek i frameworków ML w celu wdrożenia nowych operatorów, architektur modeli oraz optymalizacji istniejących operatorów
• Opracowywanie innowacyjnych i efektywnych prymitywów ML wykorzystujących przełomową architekturę SambaNova w celu znacznej poprawy wydajności i efektywności
• Rozwój, zarządzanie i utrzymanie zestawów testowych oprogramowania dla modeli oraz dokumentowanie modeli przeniesionych na sprzęt SN

• Dyplom w dziedzinie Elektrotechniki/Informatyki, Nauki Komputerowej, Inteligencji Maszynowej, Nauki Inżynierskiej lub Matematyki
• Ponad 3 lata doświadczenia jako Inżynier Uczenia Maszynowego lub w związanej roli
• Doświadczenie w algorytmach, strukturach danych i rozwoju oprogramowania w Pythonie i C/C++
• Doświadczenie w optymalizacji modeli uczenia maszynowego w Pythonie/Cython lub CUDA lub CuTe
• Znajomość matematyki, prawdopodobieństwa, statystyki i algorytmów

• Pasja do uczenia maszynowego, kompilatorów, programowania równoległego, wysokowydajnych i masowo równoległych systemów, architektury procesorów i komputerów
• Solidne repozytorium GitHub

Podstawowe wynagrodzenie dla tego stanowiska waha się od 180 000 USD rocznie do 210 000 USD rocznie. Ten