Product Data Analyst

Описание компании:

H&M - это всемирно известный модный бренд, известный тем, что предлагает последние стили и вдохновение. От эксклюзивных дизайнерских коопераций до доступных предметов гардероба, мы стремимся предоставлять моду и качество по лучшей цене устойчивым способом. Узнайте больше о H&M здесь.

Продажи в H&M:

Функция продаж в рамках бренда H&M играет ключевую роль в увеличении и привлечении клиентской базы, а также в расширении наших каналов продаж. Комбинируя деловую хватку и цифровую и техническую экспертизу, продажи двигают наш брендовый План, чтобы повысить H&M, предлагая вдохновляющую моду, непревзойденные цены и исключительный опыт для клиентов.

Отдел активации клиентов:

Наш отдел активации клиентов сосредотачивается на создании стратегических планов, которые воплощают в жизнь видение нашего бренда через различные точки взаимодействия. Используя данные и инсайты о клиентах, мы гарантируем бесшовный и комплексный клиентский опыт, от первоначального общения до нашей программы членства.

Как аналитик данных о продуктах, вы станете неотъемлемой частью команды аналитики данных о продуктах в рамках потока активации ценности. Мы разрабатываем широкий спектр продуктов и функций, чтобы улучшить путь активации клиентов, поддерживая CRM и программы членства через ключевые медиа-каналы, такие как Google, Meta, TikTok и Snapchat.

Основные обязанности:

• Понимать и передавать ценность, которую команда продукта предоставляет нашим клиентам и бизнесу.
• Помогать в создании бизнес-кейсов для информирования о дорожной карте разработки продуктов и приоритизации инициатив.
• Преобразовывать анализ в практические инсайты и продвигать их среди различных заинтересованных сторон.
• Использовать SQL, SAS, Google BigQuery, Google Looker, PowerBI и другие аналитические инструменты для анализа данных.
• Определять метрики успеха (OKR и KPI) и управлять программой тестирования a/b.
• Участвовать в широком аналитическом сообществе в рамках активации клиентов и продаж для роста коллективных знаний и навыков.

Квалификации:

• Более 2 лет опыта в аналитике, предпочтительно в среде гибкой продуктовой команды.
• Академическая степень в области бизнеса, экономики, статистики, инженерии или смежной области.
• Умение работать с SQL и опыт обработки больших наборов данных из разных источников.
• Опыт работы с данными цифровых медиа и глубокое понимание клиентских данных.
• Понимание метрик онлайн-медиа из платформ, таких как Google, Meta, TikTok и Snapchat.
• Свободное владение английским языком (письменный и устный).
• Предпочтительный опыт работы с GCP (BigQuery) или Databricks и инструментами визуализации данных (Looker Studio, Looker, PowerBI).
• Опыт работы с программами лояльности или членства будет преимуществом.

Это работа на полный рабочий день, базирующаяся в Стокгольме. Если ваш опыт, навыки и амбиции соответствуют этой роли, пожалуйста, подайте заявку с вашим резюме на английском языке через нашу страницу карьеры. Из-за GDPR мы не можем принимать заявки по индивидуальным адресам электронной почты. Мы с нетерпением ждем вашей заявки!

Преимущества:

В H&M Group мы предлагаем привлекательные преимущества с широкими возможностями для развития. Все сотрудники получают дисконтную карту для использования во всех брендах H&M Group, включая H&M, COS, Weekday, Monki, H&M HOME, & Other Stories, ARKET и Afound.