Продукты и Технологии - Старший специалист в области науки о данных

Направление деятельности: Внутренние услуги фирмы Отрасль / Сектор: Не применимо Специализация: IFS - Внутренние услуги фирмы - Другие Уровень управления: Старший ассоциированный Описание работы и обзор: Карьера в области продуктов и технологий предоставляет возможность оживить стратегию PwC, интегрируя продукты и технологии во все услуги, которые мы предоставляем. От нас ожидают сборки правильной команды с лучшей технологией для решения их насущных проблем. Продукты и технологии помогают PwC справиться с этими вызовами и продвигать развитие нашего предприятия. Наша команда включает в себя опытных технологов, специалистов по данным, менеджеров продуктов и бизнес-стратегов, которые используют технологии для осуществления трансформации. Наш отряд разрабатывает, разрабатывает и кодирует методологии, процедуры и системы, используемые для сбора всех форм данных и создания моделей, которые предоставляют прогнозы приложениям, автоматизированным потокам процессов и заинтересованным сторонам. Дата-сайентист получает контекст области от заинтересованных сторон, формулирует гипотезы и задачи прогнозирования, определяет и формирует поддерживающие источники данных, проводит тесты с различными алгоритмами для создания задач прогнозирования, проводит проверку и тестирование моделей для улучшения производительности, создает конвейеры, которые могут автоматизировать обучение и прогнозы с невидимыми или производственными данными, выявляет важные выводы из данных и контекстуализирует выходные данные модели для общения с заинтересованными сторонами (владельцами продуктов, менеджерами процессов и конечными пользователями). Чтобы действительно выделиться и подготовить нас к будущему в постоянно меняющемся мире, каждому в PwC необходимо быть лидером, движимым целями и ориентированным на ценности, на каждом уровне. Чтобы помочь нам в этом, у нас есть PwC Professional, наш глобальный фреймворк развития лидерства. Он предлагает единый набор ожиданий во всех наших секторах, регионах и карьерных путей, и обеспечивает прозрачность в отношении навыков, которые нам требуются как индивидуумам, чтобы добиться успеха и продвигаться в нашей карьере, настоящем и будущем. В качестве старшего ассоциированного вы будете сотрудничать в команде решающих проблемы, внося свой вклад в решение сложных бизнес-проблем от стратегии до исполнения. Профессиональные навыки и обязанности PwC для этого уровня управления включают, но не ограничиваются следующим: - Использование обратной связи и размышлений для развития самосознания, личных сильных сторон и устранения недостатков. - Делегирование другим для предоставления возможностей для расширения их возможностей, обучая их достижению результатов. - Демонстрация критического мышления и способности наводить порядок в неструктурированных проблемах. - Использование широкого спектра инструментов и техник для извлечения выводов из текущих тенденций отрасли или сектора. - Проверка своей работы и работы других на качество, точность и актуальность. - Знание того, как и когда использовать доступные инструменты для данной ситуации и умение объяснить причины этого выбора. - Поиск и готовность к возможностям, которые открывают экспозицию к разным ситуациям, средам и перспективам. - Использование прямого общения структурированным способом при влиянии и взаимодействии с другими. - Способность читать ситуации и корректировать поведение для построения качественных отношений. - Соблюдение кодекса этики и делового поведения фирмы. Предпочтительные знания / навыки: +2 года опыта, демонстрирующего тщательные способности и проверенные успехи в качестве лидера команды в нескольких областях: - Оценка новых технологий для быстрого определения их долгосрочной жизнеспособности в рамках технологического стека PwC на всем предприятии, обслуживающем 50k+ профессионалов. - Понимание бизнес-проблемы и возможность перевода этой проблемы в гипотезу, которую можно протестировать с использованием различных техник науки о данных. - Проведение исследований в лабораторных условиях и публикация работы через Институты AI и журналы. - Демонстрация тщательного понимания сложных алгоритмов машинного обучения, техник анализа данных и инструментов науки о данных для решения разнообразных сложных бизнес-проблем в областях понимания естественного языка, компьютерного зрения и обучения без учителя. - Создание различных моделей машинного обучения и, что важно, понимание, когда и почему подходит использовать каждую технику: KNN, логистическая регрессия, наивный Байес, случайные леса, машины опорных векторов, XGBoost, глубокие нейронные сети, K-средние и иерархическая кластеризация, быстрое и инженерное настройка для LLM, точная настройка и обучение домена LLM, и т.д. - Создание моделей машинного обучения, конвейеров данных и автономных систем, интерпретация их выводов и представление результатов нетехнической аудитории. - Выполнение задач DevOps / инжиниринга при публикации и развертывании активов AI в рабочих средах производства, подходящих для масштабного применения на 55k+ профессионалов по всей стране. Образование: (Если пусто, степень и / или направление обучения не указано) Необходимые степени / направление обучения: Желаемые степени / направление обучения: Сертификаты: (Если пусто, сертификаты не указаны) Необходимые навыки: Обработка естественного языка (NLP), Программирование на естественном языке (NLP) Необязательные навыки: Требуемые языки: (Если пусто, требуемые языки не указаны) Требования к командировкам: до 20% Доступны для спонсирования рабочей визы? Нет Требуется ли правительственное удостоверение? Нет Дата окончания размещения вакансии: