Produkty i Technologia - Starszy Współpracownik w Dziedzinie Nauki o Danych

Linia usług: Usługi wewnętrzne firmy Branża/Sektor: Nie dotyczy Specjalizacja: IFS - Usługi wewnętrzne firmy - Inne Poziom Zarządzania: Starszy Współpracownik Opis stanowiska i podsumowanie: Kariera w dziedzinie produktów i technologii daje możliwość realizacji strategii PwC poprzez integrację produktów i technologii we wszystkie usługi, które świadczymy. Nasi klienci oczekują od nas, że zgromadzimy odpowiedni zespół z najlepszą technologią, aby rozwiązać ich palące problemy. Produkty i Technologie pomagają PwC sprostać tym wyzwaniom i napędzają rozwój naszego przedsiębiorstwa. Nasz zespół składa się z doświadczonych technologów, naukowców zajmujących się danymi, menedżerów produktów, strategów biznesowych, którzy wykorzystują technologię do przeprowadzenia transformacji. Nasz oddział projektuje, rozwija i koduje metody, procedury i systemy używane do gromadzenia wszystkich form danych i tworzenia modeli, które dostarczają prognozy do aplikacji, zautomatyzowanych przepływów procesów i interesariuszy. Naukowiec ds. Danych uzyskuje kontekst dziedziny od interesariuszy, formułuje hipotezy i zadania prognozowania, identyfikuje i formułuje wspierające źródła danych, przeprowadza testy z różnymi algorytmami do opracowania zadań prognozowania, przeprowadza walidację i testy modeli w celu poprawy wydajności, generuje przepływy, które automatyzują treningi i prognozy z nieznajomymi lub danymi produkcyjnymi, identyfikuje ważne wglądy z danych oraz kontekstualizuje wyniki modeli dla komunikacji z interesariuszami (właściciele produktów, menedżerowie procesów, użytkownicy końcowi). Aby naprawdę się wyróżnić i przygotować nas na przyszłość w stale zmieniającym się świecie, wszyscy w PwC muszą być liderami kierującymi się celami i wartościami na każdym poziomie. Aby nam w tym pomóc, mamy PwC Professional, nasze globalne ramy rozwoju liderów. Oferuje ono jeden zbiór oczekiwań na wszystkich sektorach, regionach i drogach kariery, zapewniając przejrzystość odnośnie do umiejętności, które wymagamy jako jednostki, aby odnosić sukcesy i rozwijać się w naszej karierze, teraz i w przyszłości. Jako Starszy Współpracownik będziesz współpracować w zespole rozwiązywaczy problemów, przyczyniając się do rozwiązania skomplikowanych problemów biznesowych od strategii do wykonania. Umiejętności i odpowiedzialności zawodowej PwC dla tego poziomu zarządzania obejmują, ale nie ograniczają się do: - Wykorzystanie informacji zwrotnych i refleksji do rozwoju świadomości siebie, osobistych mocnych stron i rozwiązania obszarów do rozwoju. - Delegowanie innych, by zapewnić im możliwości rozwoju, trenując je w celu osiągnięcia wyników. - Wykazanie umiejętności myślenia krytycznego i zdolności porządkowania nieskładnych problemów. - Użycie różnorodnych narzędzi i technik do ekstrakcji wniosków z bieżących trendów w branży lub sektorze. - Przeglądanie swojej pracy i pracy innych pod kątem jakości, dokładności i trafności. - Znajomość tego, jak i kiedy używać dostępnych narzędzi w danej sytuacji, a także umiejętność wyjaśnienia przyczyn wyboru. - Poszukiwanie i akceptacja okazji, które dają ekspozycję na różne sytuacje, środowiska i perspektywy. - Odwołujące przekaz kierowany do innych w strukturalny sposób. - Umiejętność odczytywania sytuacji i modyfikowania zachowania w celu budowy relacji o wysokiej jakości. - Przestrzeganie kodeksu etyki i prowadzenia biznesu firmy. Preferowane wiedza/umiejętności: Ponad 2 lata doświadczenia, potwierdzające gruntowne umiejętności i udowodnione osiągnięcia jako lider zespołu w kilku obszarach: - Ocena nowych technologii w celu szybkiego ustalenia ich długoterminowej żywotności w ramach technologii PwC, obejmującej ponad 50 tys. profesjonalistów. - Zrozumienie problemu biznesowego i przekładanie go na hipotezę możliwą do przetestowania za pomocą różnych technik nauki o danych. - Prowadzenie badań w środowisku laboratoryjnym i publikowanie prac poprzez instytuty AI i czasopisma. - Wykazanie pełnego zrozumienia skomplikowanych algorytmów uczenia maszynowego, technik analizy danych i narzędzi nauki o danych, aby sprostać różnorodnym trudnym problemom biznesowym w dziedzinach zrozumienia języka naturalnego, wizji komputerowej i uczenia nienadzorowanego. - Budowanie różnorodnych modeli uczenia maszynowego oraz co bardzo ważne, zrozumienie kiedy i dlaczego jest odpowiednie użycie każdej techniki: KNN, Regresja Logistyczna, Naiwny Bayes, Random Forests, Maszyny wektorów nośnych, XGBoost, Głębokie Sieci Neuronowe, K-means i Hierarchiczny Clustering, szybkie i sysklienierskie dostrojenie dla LLM, dokładne dostrojenie i szkolenie branżowe LLM itp. - Budowanie modeli uczenia maszynowego, przepływów danych i systemów autonomicznych, interpretacja ich wyników i komunikowanie wyników do publiczności nie technicznej. - Wykonywanie zadań DevOps/inżynierii przy publikowaniu i wdrazzaniu zasobów AI w środowiskach produkcyjnych odpowiednich do szerokiej skali adopcyji dla ponad 55 tys. profesjonalistów na terenie całych USA. Edukacja: (Jeśli puste, nie określono stopnia i/lub kierunku studiów) Wymagane stopnie/kierunki studiów: Preferowane stopnie/kierunki studiów: Certyfikaty: (Jeśli puste, nie określono certyfikatów) Wymagane umiejętności: Przetwarzanie języka naturalnego (NLP), Programowanie języka naturalnego (NLP) Dodatkowe umiejętności: Preferowane języki: (Jeśli puste, nie określono preferowanych języków) Wymagania dotyczące podróży: Do 20% Dostępność do sponsorowania wizy pracowniczej? Nie Wymagane uprawnienia rządowe? Nie Data zakończenia zamieszczenia oferty pracy: