Produits & Tech - Associé Senior en Science des Données

Ligne de service

Services internes à l'entreprise

Secteur d'activité

Non applicable

Spécialisation

IFS - Services internes à l'entreprise - Autres

Niveau de gestion

Senior Associate

Description du poste et résumé

Une carrière dans les produits et la technologie offre l'opportunité de concrétiser la stratégie de PwC en intégrant des produits et une technologie dans tous nos livrables. Nos clients s'attendent à ce que nous apportions les bonnes personnes et la bonne technologie pour résoudre leurs problèmes les plus importants ; Products and Technology est là pour aider PwC à relever ce défi et à accélérer la croissance de notre entreprise. Nous disposons de technologues qualifiés, de data scientists, de product managers et de stratèges d'entreprise qui utilisent la technologie pour accélérer le changement.

Notre équipe conçoit, développe et programme les méthodes, processus et systèmes qui sont utilisés pour collecter toutes les formes de données et développer des modèles qui servent les prédictions aux applications, aux flux de processus automatisés, et aux parties prenantes. Un scientifique de données recueille le contexte du domaine auprès des parties prenantes, définit l'hypothèse et les tâches de prédiction, identifie et crée des sources de données de soutien, mène des expériences avec divers algorithmes pour modéliser les tâches de prédiction, entreprend la validation et les tests des modèles pour améliorer les performances, produit des pipelines qui peuvent être utilisés pour automatiser l'entraînement et les prédictions avec des données inédites ou de production, identifie les insights significatifs provenant des sources de données, et contextualise les sorties des modèles pour communiquer avec les parties prenantes (propriétaires de produits, gestionnaires de processus, et consommateurs finaux).

Pour réellement nous démarquer et nous préparer pour l'avenir dans un monde en constante évolution, chacun d'entre nous chez PwC doit être un leader guidé par un objectif et drivé par des valeurs à tous les niveaux. Pour nous aider à atteindre cet objectif, nous avons le PwC Professional ; notre cadre de développement du leadership à l'échelle mondiale. Il nous donne un ensemble unique d'attentes à travers nos lignes, nos géographies et nos parcours professionnels, et offre de la transparence sur les compétences dont nous avons besoin en tant qu'individus pour réussir et progresser dans notre carrière, aujourd'hui et à l'avenir.

En tant qu'associé senior, vous travaillerez au sein d'une équipe de résolution de problèmes, aidant à résoudre des problèmes d'entreprise complexes de la stratégie à l'exécution. Les compétences professionnelles de PwC et les responsabilités pour ce niveau de gestion incluent, mais ne sont pas limitées à :

• Utiliser les retours et la réflexion pour développer la connaissance de soi, les forces personnelles et aborder les domaines de développement.
• Déléguer à d'autres pour fournir des opportunités d'expansion, les coacher pour obtenir des résultats.
• Démontrer une pensée critique et la capacité à donner de l'ordre à des problèmes non structurés.
• Utiliser une large gamme d'outils et de techniques pour extraire des informations des tendances actuelles de l'industrie ou du secteur.
• Revoir votre travail et celui des autres pour la qualité, l'exactitude et la pertinence.
• Savoir comment et quand utiliser les outils disponibles pour une situation donnée et pouvoir expliquer les raisons de ce choix.
• Rechercher et embrasser des opportunités qui donnent une exposition à différentes situations, environnements et perspectives.
• Utiliser une communication directe, de manière structurée, lors de l'influence et de la connexion avec les autres.
• Être capable de lire les situations et de modifier son comportement pour construire des relations de qualité.
• Maintenir le code d'éthique et de conduite des affaires de l'entreprise.

Connaissances/Compétences préférées :

+2 ans d'expérience démontrant des capacités approfondies et/ou une réussite prouvée en tant que leader d'équipe dans les domaines suivants:

• Évaluer les nouvelles technologies pour rapidement déterminer leur viabilité à long terme au sein de la pile technologique d'entreprise de PwC, au service de 50k+ professionnels ;
• Comprendre un problème d'entreprise et être capable de traduire le problème en une hypothèse qui peut être testée en utilisant diverses techniques de data science ;
• Conduire des recherches dans un environnement de laboratoire et publier des travaux à travers des instituts IA et des revues ;
• Démontrer une compréhension approfondie des algorithmes d'apprentissage automatique complexes, des techniques d'analyse de données, et des outils de data science, pour adresser une variété de problèmes d'entreprise difficiles dans les domaines de la compréhension du langage naturel, la vision par ordinateur, et l'apprentissage non supervisé ;
• Construire une variété de modèles d'apprentissage automatique et surtout, savoir quand et pourquoi il est approprié d'utiliser chaque technique : KNN, Logistic Regression, Naive Bayes, Random Forests, Support Vector Machines, XGBoost, Deep Neural Networks, K-means et Hierarchical Clustering, prompt et engineering tuning pour LLMs, fine-tuning et domain training LLMs, etc. ;
• Construire des modèles d'apprentissage automatique, des pipelines de données, et des systèmes autonomes, interpréter leur output, et communiquer les résultats à un public non technique ; et,
• Effectuer des tâches de DevOps/engineering dans la publication et le déploiement d'actifs IA dans des environnements de production en direct adaptés à une adoption à grande échelle pour 55k+ professionnels à travers les États-Unis.

Démontre des compétences approfondies et/ou une réussite prouvée avec un sous-ensemble des technologies suivantes :

• Programmation en Python, R, Java, JavaScript, C++, Unix Hardware, sensors, robotics, GPU enabled machine learning, FPGAs, et Raspberry Pis, etc. ;
• Frameworks/bibliothèques de gros modèles de langage, y compris ReAct, Langchain, AutoGPT, Agent GPT, Llama Index, etc. ;
• Technologies de stockage de données, y compris SQL, NoSQL, Hadoop, des bases de données basées sur le cloud telles que GCP BigQuery, et différents formats de stockage (p. ex. Parquet, etc.) ;
• Outils de traitement des données, y compris Python (Numpy, Pandas, etc.), Spark, et des solutions basées sur le cloud telles que GCP DataFlow ;
• Bibliothèques d'apprentissage automatique, y compris Python (scikit-learn, gensim, etc.), TensorFlow, Keras, PyTorch, et Spark MLlib ;
• Techniques d'extraction de texte et PNL, y compris l'analyse des sujets de documents, le clustering et la classification des documents, l'extraction/résolution des entités nommées, la création d'embeddings de mots/phrases (représentations vectorielles numériques), l'analyse des sentiments, etc. ;
• Visualisation, y compris Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly, bokeh, etc.), et JavaScript (d3) ; et,
• Technologies de gestion du code, de productionisation des modèles et de containerisation, y compris GitHub, Flask, Docker, et Kubernetes.

Éducation (si non spécifié, diplôme et/ou domaine d'étude non spécifié)

Diplômes/domaines d'études exigés :

Diplômes/domaines d'études préférés :

Certifications (si non spécifié, certifications non spécifiées)

Compétences requises

Traitement du langage naturel (NLP), Programmation en langage naturel (NLP)

Compétences optionnelles

Langues souhaitées (si non spécifié, langues souhaitées non spécifiées)

Exigences de voyage

Jusqu'à 20%

Disponible pour le parrainage de visa de travail ?

Non

Une autorisation gouvernementale est-elle requise ?

Non

Date de fin de l'offre d'emploi