Quantitative Research Data Engineer: Vice President

Ищете увлекательную возможность стать частью динамичной и растущей команды в быстром и сложном окружении? Эта уникальная роль предлагает вам шанс сотрудничать с нашими бизнес-партнерами и предоставлять комплексный обзор данных.

В качестве Вице-президента по инженерии данных количественных исследований, вы будете старшим членом нашей команды по работе с данными кредитования в оптовом сегменте. Миссия команды — проектировать, анализировать и предоставлять данные для поддержки моделей стрессового тестирования (CCAR, ICAAP, Risk Appetite) и резервов на возможные потери по кредитам. Фокус этой роли будет на определении моделей данных, развитии словаря данных для углубленного анализа данных и проведении аналитических исследований.

Ваши обязанности будут включать улучшение наших базовых платформ данных, инструментов и основ для повышения простоты интеграции моделей ценообразования и прогнозов, а также для улучшения масштабируемости и производительности. Вы будете тесно сотрудничать с опытными разработчиками моделей кредитования, бизнес-партнерами и предоставлять руководство младшим членам команды.

• Работать в качестве инженера данных для создания или построения конвейеров данных, определения API для получения данных из различных систем, выполнения сложных преобразований или улучшений данных, а также оптимизации выполнения от начала до конца.
• Выполнять анализ данных для поддержки разработки моделей и аналитики.
• Взаимодействовать с различными бизнес-линиями и моделистами рисков для полного понимания различных моделей для BASEL, CCAR, CECL и других кредитных рисковых моделей.
• Работать с множеством заинтересованных сторон для выявления, анализа, уточнения и документирования бизнес-процессов и требований к данным.
• Сотрудничать на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC), включая планирование, анализ и тестирование новых приложений и улучшений существующих приложений.
• Выполнять тестирование приемлемости пользователями и предоставлять демонстрации заинтересованным сторонам с использованием SQL-запросов или Python-скриптов.

• Бакалавр или магистр наук в области компьютерных наук, аналитики данных или эквивалентной дисциплины. Минимум 7 лет опыта работы в качестве инженера данных в области финансовых услуг или аналитики данных, с фокусом на работе с крупными наборами данных и аналогичными структурами.
• Профессиональные навыки анализа данных и манипулирования данными с использованием SQL, Python, объектно-ориентированного программирования и MS Excel.
• Сильные аналитические навыки прогнозирования и интерпретации результатов, комфортная работа с большим объемом данных.
• Опыт построения архитектуры данных для получения данных из различных систем, выполнения сложных преобразований и оптимизации финальных решений.
• Творческие способности решать проблемы в динамичной и сложной среде с жесткими сроками. Желание учиться о кредитном риске, параметрах риска, а также регуляторных и бухгалтерских концепциях.
• Внимательность к деталям и сильные организационные навыки. Отличные письменные и устные коммуникативные навыки.
• Опыт внедрения аналитических структур в финансовой сфере. Знание систем контроля версий, автоматизированных систем сборки/тестирования, покрытия кода, модульного тестирования и процессов релизов.

• Опыт работы в программной инженерии для построения архитектуры данных на основе Python, объектно-ориентированного программирования, SQL и т.д.
• Знание кредитования в оптовом сегменте, CCAR, Allowance (IFRS 9/CECL) и нормативного капитала Basel II/III.
• Доказанная способность выстраивать сотрудничество с ключевыми внутренними партнерами для достижения целей и приоритизации задач.

JPMorgan Chase & Co. — одно из старейших финансовых учреждений, предлагающее инновационные финансовые решения миллионам потребителей, малым предприятиям и многим из крупнейших мировых корпоративных, институциональных и государственных клиентов под брендами J