Quantitative Research Data Engineer: Vice President

Czy szukasz ekscytującej możliwości dołączenia do dynamicznego i rosnącego zespołu w szybkim i wymagającym środowisku? Ta unikalna rola daje Ci szansę na współpracę z naszymi partnerami biznesowymi i dostarczanie kompleksowego spojrzenia na dane.

Jako Wiceprezes ds. Inżynierii Danych w Zespole Badań Ilościowych będziesz starszym członkiem naszego zespołu ds. Danych w Kredytach Hurtowych QR. Misją zespołu jest projektowanie, analizowanie i dostarczanie danych w całej firmie, aby wspierać modele Utraty Kredytów Hurtowych (CCAR, ICAAP, Apetyt na Ryzyko) i Rezerw Utrat Kredytów. W tej roli skupisz się na definiowaniu modelu danych, rozwijaniu Słownika Danych w celu ułatwienia dogłębnej analizy danych oraz prowadzeniu eksploracji analitycznych.

Twoje obowiązki będą obejmować ulepszanie naszych ram, podstawowych platform danych i powiązanych narzędzi w celu poprawy łatwości integracji modeli wycen i prognoz, a także poprawę skalowalności i wydajności. Będziesz ściśle współpracować z doświadczonymi twórcami modeli Kredytów Hurtowych, partnerami biznesowymi oraz będziesz udzielać wskazówek młodszym członkom zespołu.

Kluczowe Obowiązki:

• Praca jako inżynier danych w celu tworzenia lub budowania rurociągów danych, definiowania API do pobierania danych z różnych systemów, wykonywania złożonych transformacji lub ulepszeń danych oraz optymalizacji prac końcowych.
• Wykonywanie analiz danych w celu wspierania rozwoju modeli i analiz.
• Współpraca z różnymi liniami biznesowymi i analitykami ryzyka w celu dogłębnego zrozumienia różnych modeli dla BASEL, CCAR, CECL i innych modeli ryzyka kredytowego.
• Praca z wieloma interesariuszami w celu uzyskania, analizowania, udoskonalania i dokumentowania procesów biznesowych i wymagań danych.
• Współpraca przez cały cykl życia oprogramowania (SDLC), w tym planowanie, analiza i testowanie nowych aplikacji oraz ulepszanie istniejących aplikacji.
• Przeprowadzanie testów akceptacji użytkowników i dostarczanie demonstracji interesariuszom za pomocą zapytań SQL lub skryptów Python.

Wymagane Kwalifikacje, Zdolności i Umiejętności:

• Licencjat lub Magisterium z Informatyki, Analizy Danych lub równoważnej dyscypliny. Minimum 7 lat doświadczenia w roli inżyniera danych w sektorze usług finansowych lub analizy danych, skupionego na obsłudze dużych zbiorów danych i podobnych ram.
• Biegłość w analizie danych i umiejętności manipulacji danymi z użyciem SQL, Python, programowania obiektowego i MS Excel.
• Silne umiejętności analityczne w prognozowaniu i interpretacji wyników, z komfortem w pracy z dużymi ilościami danych.
• Doświadczenie w budowie architektury danych do pobierania danych z różnych systemów, obsługi skomplikowanych transformacji i optymalizacji rozwiązań końcowych.
• Kreatywne zdolności rozwiązywania problemów w dynamicznym i wymagającym środowisku z napiętymi terminami. Chęć nauki o Ryzyku Kredytowym, Parametrach Ryzyka oraz koncepcjach Regulacyjnych i Księgowych.
• Skrupulatność i silne umiejętności organizacyjne. Doskonałe umiejętności pisemne i ustne komunikacyjne.
• Doświadczenie we wdrażaniu ram analitycznych w finansach. Znajomość systemów kontroli wersji, zautomatyzowanych systemów budowania/test