Quantitative Research Data Engineer: Vice President

Шукаєте захопливу можливість стати частиною динамічної та зростаючої команди в швидкому та складному середовищі? Ця унікальна роль надає вам шанс співпрацювати з нашими бізнес-партнерами та надавати всебічну точку зору на дані.

Як Віце-президент з кількісних досліджень та інженерії даних, ви будете старшим членом нашої команди Wholesale Credit Data QR. Місія команди – проєктувати, аналізувати та постачати дані на всефірмовому рівні задля підтримки моделей кредитного стресу у Wholesale (CCAR, ICAAP, Risk Appetite) та резервів під кредитні збитки. Основна увага у цій ролі приділяється визначенню моделі даних, розвитку словника даних для полегшення глибокого аналізу даних та проведенню аналітичних досліджень.

Ви будете відповідати за покращення наших фреймворків, основних платформ даних та пов’язаних інструментів для спрощення інтеграції моделей ціноутворення та прогнозування, а також покращення масштабованості та продуктивності. Ви будете тісно співпрацювати з досвідченими розробниками моделей Wholesale Credit, бізнес-партнерами та надавати рекомендації молодшим членам команди.

Основні обов'язки

• Працювати як інженер даних для створення або побудови конвеєрів даних, визначення API для отримання даних з різних систем, виконання складних трансформацій або покращень даних, а також оптимізації кінцевих процесів.
• Проводити аналіз даних для підтримки розробки моделей та аналітики.
• Співпрацювати з різними бізнес-лініями та розробниками моделей ризику для глибокого розуміння різних моделей для BASEL, CCAR, CECL та інших моделей кредитного ризику.
• Працювати з кількома зацікавленими сторонами для виявлення, аналізу, уточнення та документування бізнес-процесів та вимог до даних.
• Співпрацювати протягом усього життєвого циклу розробки програмного забезпечення (SDLC), включаючи планування, аналіз та тестування нових додатків та удосконалень існуючих.
• Виконувати користувацьке приймальне тестування та надавати демонстрації зацікавленим сторонам за допомогою SQL-запитів або скриптів на Python.

Необхідні кваліфікації, вміння та навички

• Бакалавр або магістр в галузі комп'ютерних наук, аналізу даних або суміжній дисципліні. Мінімум 7 років досвіду роботи на посаді інженера даних у сфері фінансових послуг або аналізу даних, зосередженого на обробці великих наборів даних і подібних фреймворків.
• Володіння навичками аналізу та маніпуляції даними за допомогою SQL, Python, об'єктно-орієнтованого програмування та MS Excel.
• Сильні аналітичні навички у прогнозуванні та інтерпретації результатів, комфортна робота з великими обсягами даних.
• Досвід побудови архітектури даних для отримання даних з різних систем, обробки складних трансформацій та оптимізації кінцевих рішень.
• Творчі здібності до вирішення проблем у динамічному та складному середовищі з жорсткими термінами. Прагнення до навчання про кредитний ризик, параметри ризику та регуляторні та бухгалтерські концепції.
• Ува