Инженер-исследователь в области количественного анализа

Описание компании

В Northwestern Medicine каждое взаимодействие с пациентом способствует созданию положительной рабочей среды. Наш подход, основанный на пациентоориентированности, отличает нас в качестве лидера в сфере здравоохранения. Будучи частью нашей команды, вы имеете возможность способствовать нашей миссии по улучшению здравоохранения, независимо от вашей роли в системе Northwestern Medicine. Northwestern Medicine гордится тем, что предлагает превосходные льготы, начиная от возмещения стоимости обучения и заканчивая матчингом 401(k) и жизненными льготами, мы посвящены заботе о наших сотрудниках. Готовы присоединиться к нашему стремлению к совершенству в здравоохранении?

Описание работы

Инженер-исследователь в области количественного анализа воплощает миссию, видение и ценности Northwestern Medicine (NM), соблюдает кодекс этики организации и программу корпоративного соблюдения, а также придерживается всех соответствующих политик, процедур, руководящих принципов и всех других нормативных и аккредитационных стандартов.

Инженер отдела исследований и разработок отвечает за разработку важных технологий. Особое внимание уделяется решению реальных проблем, имеющих большое значение для конечного пользователя.

Обязанности:

• Разрабатывать программное и аппаратное обеспечение в коллаборативной среде.
• Тесно взаимодействовать с конечным пользователем для помощи и улучшения рабочих процессов.
• Следить за обновлениями инструментов разработки, программными методами и оборудованием; участвовать в образовательных возможностях; читать профессиональные издания.

Квалификация

Необходимые требования:

• Бакалавр в области информатики, инженерии, математики, физики или другой технической специальности или магистр в области здравоохранения с некоторым техническим фоном.
• Опыт работы непосредственно в разработке программного обеспечения, ML/AI или в сфере здравоохранения.
• Великолепные письменные и устные навыки общения
• Умение работать как с техническими, так и с клиническими специалистами.
• Опыт и навыки работы с:
  • Обработкой широкого спектра типов данных (например, текст, 2D изображения, временные ряды данных)
  • Классическими методами ML (градиентный спуск, деревья решений и др.)
  • API высокого уровня для машинного обучения (Pytorch, JAX, Tensorflow)
  • Проектированием и оптимизацией потоков данных
  • Python (или другой объектно-ориентированный язык) или C.
  • git/Github
  • Контейнеры

Предпочтительные требования:

• Высшее образование в области информатики, инженерии, математики, физики или другой технической специальности
• Опыт работы с различными типами данных и их преобразованиями
  • Мультимодальные неструктурированные данные (текст, 2D изображения, видео, 3D/4D томографические изображения, вейвформы, временные ряды, разреженные данные)
  • Глубокое понимание оптимизированной записи запросов к данным (SQL, NoSQL, устаревшие форматы)
• Инструменты и методы ML/AI:
  • Оптимизация ML/AI для обучения (распределенного и других) и прогнозирования (ONNX)
  • Архитектуры глубоких нейронных сетей (трансформаторы, сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети и др.)
• Проектирование и оптимизация высокопроизводительных потоков данных и компьютерной инфраструктуры
  • Программирование на низком уровне (C, C++, Rust, assembly, Verilog/VHDL)
  • Проектирование и инфраструктура сетей
  • Платформы контейнеризации и инфраструктура оркестровки (Docker, Kubernetes)
  • Смешанная облачная инфраструктура, объединяющая высокопроизводительные вычисления на месте и вне места.
  • Безопасность данных и инфраструктуры
• Специальные инструменты
  • Weights & Biases/Tensorboard, методологии модульного тестирования, управление большими кодовыми базами.
  • Умение полноценно документировать решения, в том числе с помощью диаграмм, графиков и т.д.
  • Интеграция кодовой базы со стандартизированными платформами документации (Sphinx)
• Здравоохранение
  • Опыт работы с данными в сфере здравоохранения (PHI/HIPAA, HL7 FHIR)
  • Знание нормативов FDA
  • Практический клинический опыт.

Дополнительная информация

Northwestern Medicine является работодателем, предоставляющим равные возможности и проводящим политику активных действий, и не допускает дискриминации при найме или трудоустройстве на основании возраста, пола, расы, цвета кожи, религии, национального происхождения, идентичности пола, статуса ветерана, инвалидности, сексуальной ориентации или любого другого защищенного статуса.