Inżynier Badań Ilościowych

Opis Firmy

W Northwestern Medicine każda interakcja z pacjentem przyczynia się do tworzenia pozytywnego środowiska pracy. Nasze podejście skoncentrowane na pacjencie to to, co wyróżnia nas jako lidera w sektorze opieki zdrowotnej. Bycie częścią naszego zespołu daje Ci możliwość przyczynienia się do naszej misji poprawy opieki zdrowotnej, niezależnie od Twojej roli w systemie Northwestern Medicine. Northwestern Medicine szczyci się oferowaniem doskonałych świadczeń, od zwrotu kosztów kształcenia i umorzenia pożyczek, po programy emerytalne 401(k) i świadczenia na wszystkie etapy życia - jesteśmy zobowiązani do dbania o naszych pracowników. Gotowy dołączyć do naszej misji poszukiwania doskonałej opieki zdrowotnej?

Opis Stanowiska

Inżynier Badań Ilościowych reprezentuje misję, wizję i wartości Northwestern Medicine (NM), przestrzega kodeksu etycznego i programu zgodności z prawem korporacyjnym organizacji, przestrzega wszystkich istotnych zasad, procedur, wytycznych oraz wszystkich innych norm regulacyjnych i akredytacyjnych.

Inżynier Badań i Rozwoju jest odpowiedzialny za rozwijanie technologii o dużym wpływie. Nacisk kładzie się na rozwiązywanie problemów rzeczywistego świata, które są mocno zgodne z użytkownikiem końcowym.

Obowiązki:

• Projektowanie rozwiązań programowych i sprzętowych w środowisku współpracy.
• Ścisła współpraca z użytkownikiem końcowym w celu pomocy i ulepszania procesów.
• Pozostanie na bieżąco w zakresie narzędzi do tworzenia oprogramowania, technik programowania i sprzętu komputerowego; korzystanie z możliwości edukacyjnych; czytanie specjalistycznych publikacji.

Wymagania

Wymagane:

• Stopień licencjacki w dziedzinie informatyki, inżynierii, matematyki, fizyki lub pokrewnego pola technicznego, lub stopień magistra związany z opieką zdrowotną z pewnym doświadczeniem technicznym.
• Doświadczenie w pracy bezpośrednio związanej z tworzeniem oprogramowania, ML/AI lub w dziedzinie związanej z opieką zdrowotną.
• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne, zarówno pisemne, jak i ustne
• Komfort w spotkaniach zarówno z personelem technicznym, jak i klinicznym.
• Doświadczenie i biegłość w:
  • Obsługiwaniu szerokiego zakresu typów danych (np. tekst, obrazy 2D, dane czasowe)
  • Klasycznych technikach ML (gradient descent, drzewa decyzyjne, itd.)
  • Wysokopoziomowych interfejsach API do uczenia maszynowego (Pytorch, JAX, Tensorflow)
  • Projektowaniu i optymalizacji potoków danych
  • Języku Python (lub podobnym języku zorientowanym obiektowo) lub C.
  • git/Github
  • Kontenerach

Preferowane:

• Zaawansowany stopień w dziedzinie informatyki, inżynierii, matematyki, fizyki lub pokrewnym polu technicznym
• Doświadczenie z różnymi typami danych i ich przetwarzaniem
  • Wielomodalne nieskategoryzowane dane (tekst, obrazy 2D, wideo, obrazowanie tomograficzne 3D/4D, fale, dane czasowe, rzadkie dane)
  • Jasne zrozumienie optymalizacji zapytań do danych (SQL, NoSQL, formaty dziedzictwa)
• Narzędzia i metody ML/AI:
  • Optymalizacja ML/AI do treningu (rozdzielone i inne) i wnioskowania (ONNX)
  • Głębokie architektury sieci neuronowych (transformery, konwolucyjne sieci neuronowe, rekurencyjne sieci neuronowe, itp.)
• Projektowanie i optymalizacja potoków danych o dużej przepustowości i infrastruktury komputerowej
  • Programowanie sprzętu na niskim poziomie (C, C++, Rust, assembly, Verilog/VHDL)
  • Projektowanie sieci i infrastruktury
  • Platformy konteneryzacji i infrastruktura orkiestracji (Docker, Kubernetes)
  • Hybrydowa infrastruktura chmury łącząca lokalne i zewnętrzne obliczenia o wysokiej wydajności.
  • Bezpieczeństwo danych i infrastruktury
• Narzędzia specyficzne dla domeny
  • Weights & Biases/Tensorboard, metodyki testowania jednostkowego, zarządzanie dużymi bazami kodów.
  • Umiejętność kompleksowej dokumentacji rozwiązań, włącznie z diagramami, wykresami, itp.
  • Integracja bazy kodu ze standaryzowanymi platformami dokumentacji (Sphinx)
• Opieka zdrowotna
  • Doświadczenie z danymi medycznymi (PHI/HIPAA, HL7 FHIR)
  • Znajomość regulacji FDA
  • Praktyczne doświadczenie kliniczne.

Dodatkowe Informacje

Northwestern Medicine to pracodawca realizujący program równych szans/akcji afirmatywnej i nie dyskryminuje podczas zatrudniania lub zatrudnienia na podstawie wieku, płci, rasy, koloru skóry, religii, pochodzenia narodowego, tożsamości płciowej, statusu weterana, niepełnosprawności, orientacji seksualnej czy innej chronionej statusu.