Ingénieur de recherche quantitative

Description de l'entreprise

À Northwestern Medicine, chaque interaction avec les patients fait la différence pour instaurer un environnement de travail positif. Cette approche centrée sur le patient est ce qui nous distingue en tant que leader dans l'industrie de la santé. En faisant partie intégrante de notre équipe, vous aurez l'opportunité de rejoindre notre quête d'une meilleure santé, peu importe où vous travaillez au sein du système Northwestern Medicine. À Northwestern Medicine, nous sommes fiers d'offrir des avantages compétitifs : remboursement des frais de scolarité, effacement de prêt, cotisation correspondante à votre 401(k) et avantages liés au cycle de vie, nous prenons soin de nos employés. Prêt à rejoindre notre quête pour le mieux ?

Description du poste

Le Ingénieur en Recherche Quantitative reflète la mission, la vision, et les valeurs de NM, adhère au Code de déontologie et au Programme de conformité d'entreprise de l'organisation, et se conforme à toutes les politiques, procédures, lignes directrices pertinentes, ainsi qu'à toutes les autres normes de réglementation et d'accréditation.

L'Ingénieur de Recherche et Développement est responsable du développement d'une technologie impactante. Il se concentre sur la résolution de problèmes concrets en vue d'une intégration fluide avec l'utilisateur final.

Responsabilités :

• Conception de solutions logicielles et matérielles dans un environnement d'équipe.
• Travail étroit avec l'utilisateur final pour soutenir et améliorer les flux de travail.
• Maintenir une veille active sur les outils de développement, les techniques de programmation et l'équipement informatique ; participer aux opportunités éducatives ; lire les publications professionnelles.

Qualifications

Requis :

• Baccalauréat en informatique, ingénierie, mathématiques, physique, ou un domaine technique connexe ou un Master en relation avec la santé avec une certaine formation technique.
• Expérience directe de travail en développement de logiciels, ML/AI, ou dans un domaine lié à la santé.
• Excellent sens de la communication écrite et verbale
• A l’aise pour rencontrer une gamme de personnels techniques et cliniques.
• Expérience et compétence avec :
  • Manipulation d'un large éventail de types de données (par exemple, texte, images 2D, données de séries chronologiques)
  • Techniques traditionnelles de ML (descente de gradient, arbres de décision, etc.)
  • API d'apprentissage machine de haut niveau (Pytorch, JAX, Tensorflow)
  • Conception et optimisation des pipelines de données
  • Python (ou un langage orienté objet similaire) ou C.
  • git/Github
  • Conteneurs

Préféré :

• Diplôme avancé en informatique, ingénierie, mathématiques, physique, ou un domaine technique connexe
• Expérience avec une gamme de types de données et de manipulations
  • Données non structurées multimodales (texte, images 2D, vidéo, imagerie tomographique 3D/4D, formes d'onde, séries chronologiques, données éparses)
  • Compréhension de comment écrire des requêtes de données optimisées (SQL, NoSQL, formats hérités)
• Outils et méthodes ML/AI :
  • Optimisation ML/AI pour l'entraînement (distribué et autres) et l'inférence (ONNX)
  • Architectures de réseaux neuronaux profonds (transformateurs, réseaux neuronaux convolutionnels, réseaux neuronaux récurrents, etc.)
• Conception et optimisation de pipelines de données à haut débit et infrastructure informatique
  • Programmation matérielle de bas niveau (C, C++, Rust, assembly, Verilog/VHDL)
  • Conception et infrastructure réseau
  • Plateformes de conteneurisation et infrastructure d'orchestration (Docker, Kubernetes)
  • Infrastructure cloud hybride combinant des calculs à haute performance sur site et hors site.
  • Sécurité des données et infrastructure
• Outils spécifiques au domaine
  • Pesées & biais/Tableau de bord Tensor, méthodologies de tests unitaires, gestion de grands codes sources.
  • Capacité à documenter de façon robuste les solutions, y compris les diagrammes, les graphiques, etc.
  • Intégration de la base de code avec des plateformes de documentation standardisées (Sphinx)
• Santé
  • Expérience avec les données de santé (PHI/HIPAA, HL7 FHIR)
  • Familiarité avec la réglementation de la FDA
  • Expérience clinique appliquée.

Information supplémentaire

Northwestern Medicine est un employeur qui favorise l'action affirmative/l'égalité des chances et qui ne pratique aucune discrimination dans l'embauche ou l'emploi sur la base de l'âge, du sexe, de la race, de la couleur, de la religion, de l'origine nationale, de l'identité de genre, du statut d'ancien combattant, du handicap, de l'orientation sexuelle ou de tout autre statut protégé.