Radar AI/ML Engineer (f/m/d)

Вы готовы возглавить развитие систем помощи водителю при вождении (ADAS) и приложений для обеспечения безопасности автомобилей? NXP Semiconductors ищет видение инженера по радару AI/ML для усиления нашей команды по архитектуре радиолокационных систем. Это уникальная возможность сыграть ключевую роль в определении решений для обработки следующего поколения с использованием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.

В качестве инженера по радару AI/ML вы будете заниматься передовой деятельностью, которая включает:

• Понимание требований к использованию радара и обработку сигналов для выявления возможностей для ускорения ML.
• Определение потоков обработки и случаев использования, оптимизированных для ускорения ML.
• Создание передовых архитектур глубоких нейронных сетей для классификации объектов с процессорами NXP Radar.
• Разработка инновационных архитектур на основе Fast R-CNN для извлечения признаков и обнаружения объектов.
• Интеграция алгоритмов и потоков обработки в симуляции на уровне автомобиля с использованием инструментов, таких как Carla и Automaker.
• Определение требований к возможностям ML Radar/ADAS в базе данных требований NXP.
• Проведение глубоких анализов случаев использования в отношении потребностей в обработке, симуляций и моделирования.
• Создание и поддержка модельной платформы и компонентов симуляции для анализа концепций.
• Сотрудничество с командами системной инженерии, маркетинга, алгоритмов, микропроцессоров и программного обеспечения.
• Защита ключевых интеллектуальных собственностей через заявки на патенты.

Идеальный кандидат будет обладать:

• Способностями работы на системном уровне с умелым разделением решений между аппаратным и программным обеспечением.
• Основательными знаниями в области ML/AI, включая крепкий математический фон.
• Экспертизой в CNN, RNN, усиленном обучении и других нейронных сетях.
• Практическим опытом в определении, обучении и оптимизации приложений нейронных сетей, полученным из академических проектов или профессиональных заданий.
• Владение высокоуровневыми языками моделирования, такими как Matlab, System C, C++ и UML.
• Отличные межличностные и коммуникативные навыки с умением делиться информацией и работать в команде.
• С