Radar AI/ML Engineer (f/m/d)

Czy jesteś gotów poprowadzić drogę w dziedzinie Zaawansowanych Systemów Wsparcia Kierowcy (ADAS) i aplikacji związanych z bezpieczeństwem w motoryzacji? NXP Semiconductors szuka wizjonerskiego Inżyniera Radarowego AI/ML, aby wzmocnić nasz zespół Architektury Systemów Radarowych. To wyjątkowa okazja, aby odegrać kluczową rolę w definiowaniu przyszłych rozwiązań przetwarzania wykorzystujących technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Jako Inżynier Radarowy AI/ML będziesz zaangażowany w przełomowe działania, które obejmują:

• Zrozumienie wymagań dotyczących przypadków użycia radaru i przetwarzania sygnałów, aby zidentyfikować możliwości przyspieszenia ML.
• Definiowanie przepływów przetwarzania i przypadków użycia zoptymalizowanych pod kątem przyspieszenia ML.
• Tworzenie zaawansowanych architektur głębokich sieci neuronowych do klasyfikacji obiektów z procesorami radarowymi NXP.
• Rozwijanie innowacyjnych architektur opartych na Fast R-CNN do ekstrakcji cech i wykrywania obiektów.
• Integrowanie algorytmów i przepływów przetwarzania do symulacji na poziomie samochodu przy użyciu narzędzi takich jak Carla i Automaker.
• Definiowanie wymagań dla zdolności ML Radar/ADAS w bazie wymagań NXP.
• Przeprowadzanie dogłębnej analizy przypadków użycia w odniesieniu do potrzeb przetwarzania, symulacji i modelowania.
• Budowanie i utrzymanie platformy modelowania i komponentów symulacji do analizy koncepcji.
• Współpraca międzyfunkcyjna z zespołami Inżynierii Systemowej, Marketingu, Algorytmów, Mikroprocesorów i Oprogramowania.
• Zabezpieczanie kluczowych własności intelektualnych poprzez zgłaszanie patentów.

Idealny kandydat będzie posiadał:

• Zdolności pracy na poziomie systemowym, z biegłością w rozdzielaniu rozwiązań między sprzętem a oprogramowaniem.
• Podstawową wiedzę na temat ML/AI, w tym mocne podstawy matematyczne.
• Ekspertyzę w CNN, RNN, uczeniu wzmacnianym i innych sieciach neuronowych.
• Praktyczne doświadczenie w definiowaniu, szkoleniu i optymalizowaniu aplikacji sieci neuronowych, zdobyte poprzez projekty akademickie lub zadania zawodowe.
• Znajomość języków modelowania na wysokim poziomie, takich jak Matlab, System C, C++ i UML.
• Świetne umiejętności interpersonalne i komunikacyjne z talentem do dzielenia się informacjami i pracy zespołowej.
• Zdolność do komfortowego poruszania się w niepewnościach związanych z wdrażaniem nowych technologii.
• Zawodowa biegłość w języku angielskim; znajomość języka niemieckiego będzie dodatkowym atutem.
• Licencjat z inżynierii elektrycznej lub komputerowej, matematyki, informatyki lub pokrewnego kierunku; preferowany tytuł magistra.