Research Engineer - Conversational AI - Reality Labs

В Reality Labs, передовом подразделении Meta, мы рады объявить о вакансии Инженера-исследователя в нашей динамичной команде исследований крупномасштабных языковых моделей (LLM). Эта роль является ключевой в нашей инициативе по созданию AI Ассистента, ориентированного на устройства, работающей над продвижением передовых технологий конверсационного AI.

В качестве Инженера-исследователя вы будете:

• Разрабатывать инновационные методы, инструменты и инфраструктуры для повышения возможностей крупномасштабных языковых моделей.
• Определять четкие исследовательские задачи, которые интегрируют в себя практические инженерные соображения.
• Проектировать и проводить эксперименты, управлять процессом кодирования, проводить оценки и составлять организованные отчеты.
• Оптимизировать методологии машинного обучения для использования в современных параллельных вычислительных средах, таких как распределенные кластеры и GPU.
• Сотрудничать с крупной, глобально распределенной командой.
• Поддерживать наши усилия по общедоступному предоставлению исходного кода и публикации результатов.

Чтобы претендовать на эту роль, вы должны иметь:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или в смежной технической области, либо обладать эквивалентным практическим опытом.
• Доказанный опыт исследований в таких областях, как машинное обучение, глубокое обучение и обработка естественного языка.
• Опыт разработки масштабируемых моделей машинного обучения от идеи до внедрения с влиянием.
• Навыки программирования на Python и знакомство с фреймворками, такими как PyTorch.
• Понимание архитектурных паттернов, используемых в крупномасштабных программных приложениях.

Идеальные кандидаты будут также демонстрировать:

• Степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук, искусственного интеллекта или в тесно связанной области.
• Практический опыт в области генеративного AI и исследований LLM.
• Авторство рецензируемых статей на крупных конференциях по AI, таких как NeurIPS, CVPR или ICML.

В Meta, ранее известной как Facebook, мы создаем технологии, позволяющие людям соедин