Dołącz do naszego zespołu jako inżynier ds. badań w dziedzinie AI do konwersacji w Reality Labs

W Reality Labs, pionierskim dziale firmy Meta, z radością ogłaszamy otwarcie pozycji Inżyniera ds. Badań w naszym dynamicznym zespole badającym Duże Modele Językowe (LLM). Ta rola jest kluczowa dla naszej inicjatywy asystenta AI napędzanego przez urządzenia, pracując nad poszerzaniem granic technologii AI do konwersacji.

Kluczowe obowiązki

Jako inżynier ds. badań będziesz:

• Rozwijać innowacyjne metody, narzędzia i infrastruktury w celu wzmocnienia możliwości dużych modeli językowych.
• Wytyczać jasne cele badawcze, które integrują praktyczne rozważania inżynierskie.
• Projektować i przeprowadzać eksperymenty, zarządzać procesem kodowania, prowadzić ewaluacje oraz kompilować uporządkowane wyniki.
• Optymalizować metodologie uczenia maszynowego, aby wykorzystać nowoczesne środowiska obliczeniowe równoległe, takie jak rozproszone klastry i GPU.
• Współpracować z dużym, globalnie rozproszonym zespołem.
• Wspierać nasze działania związane z udostępnianiem kodu źródłowego i publikacjami.

Minimalne kwalifikacje

Aby kwalifikować się do tej roli, powinieneś posiadać:

• Licencjat w dziedzinie informatyki, inżynierii komputerowej lub pokrewnego obszaru technicznego, lub posiadać równoważne doświadczenie praktyczne.
• Udowodnione doświadczenie badawcze w dziedzinach takich jak uczenie maszynowe, głębokie uczenie i przetwarzanie języka naturalnego.
• Doświadczenie w rozwijaniu skalowalnych modeli uczenia maszynowego od koncepcji do wpływowego wdrożenia.
• Umiejętności programistyczne w języku Python i znajomość frameworków takich jak PyTorch.
• Zrozumienie wzorców architektonicznych używanych w aplikacjach oprogramowania na dużą skalę.

Preferowane kwalifikacje

Idealni kandydaci będą dodatkowo wykazywać:

• Magisterium lub doktorat z informatyki, AI lub pokrewnego kierunku.
• Praktyczne doświadczenie w generatywnym AI i badaniach nad LLM.
• Autorstwo recenzowanych artykułów na głównych konferencjach AI takich jak NeurIPS, CVPR czy ICML.

O Reality Labs w Meta

W Meta, wcześniej znana jako Facebook, tworzymy technologie, które umożliwiają ludziom nawiązywanie połączeń, znajdowanie społeczności i rozwijanie firm. Od uruchomienia Facebooka w 2004 roku po dzisiejsze eksploracje immersyjnych technologii rozszerzonej i wirtualnej rzeczywistości, dążymy do przełamywania granic cyfrowej łączności. Kariera u nas w Meta oferuje szansę na kształtowanie przyszłości technologii społecz