Research Engineer, Foundational Research, New York

В Google DeepMind мы высоко ценим разнообразие опыта, знаний, происхождения и перспектив, используя эти качества для создания выдающихся результатов. Мы стремимся обеспечить равные возможности трудоустройства независимо от пола, расы, религии или убеждений, этнического или национального происхождения, инвалидности, возраста, гражданства, семейного или гражданского статуса, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, беременности или связанных с ней состояний (в том числе кормления грудью), или любого другого основания, защищенного действующим законодательством. Если у вас есть инвалидность или дополнительные нужды, требующие приспособлений, пожалуйста, сообщите нам об этом.

Наша команда в Google DeepMind стремится расширить границы теории и практики машинного обучения и искусственного интеллекта. Мы сосредоточены на новаторских областях исследований, включая модели глубоких нейросетей, алгоритмы обучения с подкреплением и биологически вдохновленные модели, с миссией разработки мощных универсальных алгоритмов обучения. Сотрудничество с учеными и инженерами из разных частей нашей организации - ключ к нашему успеху.

Мы гордимся тем, что поддерживаем увлеченную, вовлекающую культуру, объединяющую исследовательские и инженерные среды для предоставления сбалансированного баланса структуры и гибкости. Наш подход к сотрудничеству раскрывает амбициозное творчество и прокладывает путь к инновационным научным прорывам.

Искусственный интеллект может стать одним из самых преобразующих изобретений человечества. В Google DeepMind мы представляем собой команду ученых, инженеров, экспертов по машинному обучению и других специалистов, объединенных целью продвигать передовые достижения в области ИИ. Наши технологии служат общественному благу и научным открытиям, и мы сотрудничаем с другими для решения критических задач, обеспечивая при этом, что безопасность и этика остаются нашими высшими приоритетами.

Мы ищем талантливых инженеров-исследователей для присоединения к нашей новой команде Research Engineering в Нью-Йорке. Эта команда сосредоточена на ускорении фундаментальных исследований в крупных языковых моделях, обучении с подкреплением и новых возможностях для агентов ИИ. Вы будете сотрудничать с командой Gemini, исследовательскими группами и глобальными командами Research Engineering, занимаясь как экспериментальными исследованиями, так и решением крупных инженерных задач, одновременно переводя исследования в приложения и продукты.

Будучи инженером-исследователем, вы будете участвовать в различных исследовательских проектах, работая напрямую с исследователями и программными инженерами. Вы будете использовать свои инженерные и исследовательские навыки для разработки прототипов, масштабирования алгоритмов, преодоления технических задач, а также проектирования, запуска и анализа экспериментов. С приверженностью развитию и обучению вы будете вносить вклад в долгосрочные и крупномасштабные инициативы, постоянно углубляя свои знания в области исследований и инженерии.

• Оптимизация методов исследований для масштабных вычислений.
• Инженерия производительности, тестирование и оптимизация.
• Проектирование и проведение экспериментов для решения ключевых научных задач и предложения следующих шагов на основе анализа.
• Привнесение инженерных знаний в исследовательские проекты и обмен знаниями с другими инженерами и исследователями.
• Проектирование, создание и улучшение исследовательской инфраструктуры.

Чтобы добиться успеха как инженер-исследователь в Google DeepMind, вы должны иметь:

• Степень бакалавра в технической области (например, машинное обучение, ИИ, компьютерные науки, математика, физика, статистика) или эквивалентный опыт.
• Свободное владение хотя бы одним языком программирования, предпочтительно Python или C++.
• Знание математики, статистики и концепций машинного обучения, необходимых для понимания научных статей и процессов в этой области.
• Умение эффективно передавать технические идеи посредством обсуждений, сессий на доске и письменной документации.
• Глубокое понимание инженерии в исследовательской среде. <