Research Engineer, Foundational Research, New York

W Google DeepMind cenimy różnorodność doświadczeń, wiedzy, pochodzenia i perspektyw, wykorzystując te cechy do tworzenia niezwykłych osiągnięć. Jesteśmy zobowiązani do zapewnienia równości w zatrudnieniu bez względu na płeć, rasę, religię, wyznanie, pochodzenie etniczne lub narodowe, niepełnosprawność, wiek, obywatelstwo, stan cywilny, związek partnerski, orientację seksualną, tożsamość płciową, ciążę, czy powiązane warunki (w tym karmienie piersią) ani żadną inną podstawę chronioną przez obowiązujące przepisy. Jeśli masz niepełnosprawność lub dodatkowe potrzeby wymagające dostosowania, daj nam znać.

Nasz zespół w Google DeepMind jest poświęcony przekraczaniu granic teorii i praktyki uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji. Koncentrujemy się na pionierskich obszarach badań, w tym głębokie modele sieci neuronowych, algorytmy uczenia ze wzmocnieniem i modele inspirowane biologicznie, z misją rozwijania potężnych, uniwersalnych algorytmów uczenia się. Współpraca z naukowcami i inżynierami z innych części naszej organizacji ma kluczowe znaczenie dla naszego sukcesu.

Z dumą wspieramy pasjonującą, angażującą kulturę, która łączy środowiska badawcze i inżynierskie, zapewniając równowagę między strukturą a elastycznością. Nasze podejście oparte na współpracy odblokowuje ambitną kreatywność i toruje drogę do innowacyjnych przełomów badawczych.

Sztuczna inteligencja może być jednym z najbardziej przełomowych wynalazków ludzkości. W Google DeepMind jesteśmy zespołem naukowców, inżynierów, ekspertów w dziedzinie uczenia maszynowego i innych, zjednoczonych w dążeniu do podniesienia poziomu sztucznej inteligencji. Nasze technologie służą dobru publicznemu i odkryciom naukowym, a także współpracujemy z innymi w kwestiach kluczowych, zapewniając, że bezpieczeństwo i etyka pozostają naszymi najwyższymi priorytetami.

Szukamy utalentowanych inżynierów badawczych, którzy dołączą do naszego nowego zespołu inżynierów badawczych w NYC. Ten zespół koncentruje się na przyspieszaniu badań podstawowych nad dużymi modelami językowymi, uczeniem ze wzmocnieniem oraz nowymi możliwościami dla agentów AI. Będziesz współpracować z zespołem Gemini, zespołami badawczymi oraz globalnymi zespołami inżynierii badawczej, prowadząc zarówno badania eksperymentalne, jak i wyzwania inżynieryjne na dużą skalę, przekształcając badania w aplikacje i produkty.

Jako inżynier badawczy będziesz angażować się w szeroką gamę projektów badawczych, współpracując bezpośrednio z naukowcami badawczymi i inżynierami oprogramowania. Będziesz wykorzystywać swoje umiejętności inżynierskie i badawcze do opracowywania prototypów, skalowania algorytmów, pokonywania wyzwań technicznych oraz projektowania, prowadzenia i analizowania eksperymentów. Z zaangażowaniem w rozwój i naukę będziesz przyczyniać się do długoterminowych i większych inicjatyw, stale pogłębiając swoją wiedzę w różnych tematach badawczych i inżynieryjnych.

• Optymalizowanie metod badawczych dla obliczeń na dużą skalę.
• Inżynieria wydajności, benchmarking i optymalizacja.
• Projektowanie i przeprowadzanie eksperymentów w celu rozwiązania kluczowych wyzwań badawczych oraz proponowanie kolejnych kroków na podstawie