Research Engineer, Foundational Research, New York

Chez Google DeepMind, nous chérissons la diversité des expériences, des connaissances, des antécédents et des perspectives, utilisant ces qualités pour créer un impact extraordinaire. Nous nous engageons à offrir l'égalité des chances d'emploi, indépendamment du sexe, de la race, de la religion ou des convictions, de l'origine ethnique ou nationale, du handicap, de l'âge, de la citoyenneté, du statut matrimonial, domestique ou de partenariat civil, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de la grossesse ou des conditions connexes (y compris l'allaitement), ou de tout autre motif protégé par la loi applicable. Si vous avez un handicap ou un besoin supplémentaire nécessitant un aménagement, veuillez nous en informer.

Notre équipe chez Google DeepMind se consacre à repousser les frontières de la théorie et de la pratique de l'apprentissage automatique (Machine Learning) et de l'intelligence artificielle. Nous nous concentrons sur des domaines de recherche pionniers, y compris les modèles de réseaux neuronaux profonds, les algorithmes d'apprentissage par renforcement, et les modèles inspirés par la biologie, avec pour mission de développer des algorithmes d'apprentissage généralistes puissants. La collaboration avec des scientifiques et des ingénieurs d'autres parties de notre organisation est clé de notre succès.

Nous favorisons avec fierté une culture passionnée et engageante qui fusionne les environnements de recherche et d'ingénierie pour fournir un équilibre entre structure et flexibilité. Notre approche collaborative libère une créativité ambitieuse et ouvre la voie à des percées innovantes dans la recherche.

L'Intelligence Artificielle pourrait être l'une des inventions les plus transformantes de l'humanité. Chez Google DeepMind, nous sommes une équipe de scientifiques, d'ingénieurs, d'experts en apprentissage automatique et bien plus encore, unis pour faire progresser l'état de l'art en IA. Nos technologies servent l'intérêt public et la découverte scientifique, et nous collaborons avec d'autres sur des défis critiques, en veillant à ce que la sécurité et l'éthique restent nos plus hautes priorités.

Nous sommes à la recherche de talentueux Ingénieurs de Recherche pour rejoindre notre nouvelle équipe d'Ingénierie de Recherche à NYC. Cette équipe se concentre sur l'accélération de la recherche fondamentale sur les grands modèles de langage, l'apprentissage par renforcement, et les nouvelles capacités pour les agents IA. Vous collaborerez avec l'équipe Gemini, les équipes de recherche, et les équipes mondiales d'Ingénierie de Recherche, en menant à la fois des recherches expérimentales et des défis d'ingénierie à grande échelle tout en traduisant la recherche en applications et en produits.

En tant qu'Ingénieur de Recherche, vous participerez à une large gamme de projets de recherche, travaillant directement avec des Scientifiques de Recherche et des Ingénieurs Logiciels. Vous utiliserez vos compétences en ingénierie et en recherche pour développer des prototypes, mettre à l'échelle des algorithmes, surmonter des défis techniques, et concevoir, mener et analyser des expériences. Avec un engagement à favoriser l'apprentissage et le développement, vous contribuerez à des initiatives à plus long terme et à plus grande échelle, approfondissant continuellement vos connaissances dans divers sujets de recherche et d'ingénierie.

Responsabilités du poste

• Optimiser les méthodes de recherche pour le calcul à grande échelle.
• Ingénierie des performances, benchmarking et optimisation.
• Concevoir et exécuter des expériences pour résoudre des défis de recherche clés, et proposer les prochaines étapes basées sur des analyses.
• Apporter une expertise en ingénierie aux projets de recherche et partager des connaissances avec d'autres ingénieurs et chercheurs.
• Concevoir, construire et améliorer l'infrastructure de recherche.

Pour exceller en tant qu'Ingénieur de Recherche chez Google DeepMind, vous devriez avoir :

• Un diplôme de licence dans une matière technique (par exemple, apprentissage automatique, IA, informatique, mathématiques, physique, statistiques) ou une expérience équivalente.
• La maîtrise d'au moins un langage de programmation, de préférence Python ou C++.
• La connaissance des concepts de mathématiques, de statistiques et d'apprentissage automatique nécessaires pour comprendre les articles de recherche et les processus dans le domaine.
• La capacité de communiquer des idées techniques de