Research Engineer (L5) - Payments and Partnerships

Местоположение: Лос-Гатос, Калифорния или удаленно

Netflix стремится развлечь весь мир. С более чем 270 миллионами участников в 190 странах, мы верим, что великие истории могут приходить откуда угодно и быть любимыми везде. Наши глобальные команды по оплатам играют ключевую роль в этой миссии, оптимизируя методы оплаты в каждой стране и инвестируя в инновации для предоставления безупречного опыта оплаты нашим участникам. Этот фокус на операционное превосходство гарантирует, что клиенты могут легко получить доступ к Netflix и наслаждаться непрерывным просмотром.

Данные являются краеугольным камнем нашей стратегии оплаты и инноваций в Netflix. Команда Data Science & Engineering Payments & Partnerships предлагает бизнес-руководство через анализ, исследование метрик, экспериментацию, причинно-следственные выводы и моделирование. Мы также предоставляем исключительные суждения, партнерство и деловую хватку. Наше портфолио включает производственные ML модели, которые мы поддерживаем, инновацируем и исследуем новые приложения. Эти совместные инновационные усилия генерируют миллионы долларов дохода каждый год.

Как старший научный сотрудник, вы будете частью звездной команды Data Scientists, Machine Learning Scientists, Research Scientists и Analytics Engineers. Вы будете руководить разработкой ML моделей для улучшения опыта участников и эффективности для миллиардов платежных транзакций каждый год и борьбы с мошенничеством в реальном времени. Обязанности включают эксплуатацию и инновацию алгоритмов в производстве, валидацию через офлайн-эксперименты и создание онлайн A/B тестов для производственных систем. Вы будете тесно сотрудничать с другими ML исследователями и инженерами в Growth над межфункциональными инициативами ML, выявляя и заполняя пробелы для улучшения процессов.

• Разработка значимых моделей машинного обучения в сфере оплат и роста.
• Тесное сотрудничество с лидерами по оплатам и бизнес-аналитиками для выявления высокоценных приложений машинного обучения и преобразования бизнес-интуиции в решения, основанные на данных.
• Работа с учеными и инженерами над детальными требованиями и внедрением масштабируемых комплексных решений.
• Информирование и влияние на развитие лучшей инфраструктуры для развертывания ML моделей, часто в сотрудничестве с нашей командой Machine Learning Platform.

• Доказанный опыт в полном цикле ML с успешными развертываниями.
• Исключительные коммуникативные навыки для объяснения сложных технических концепций кросс-функциональным партнерам.
• Сильное партнерство в мышлении, способное заслужить доверие через ясность и суждение.
• Готовность учиться и быстро усваивать бизнес-контекст в сложной экосистеме платежей.
• Экспертиза в ML/DL фреймворках, таких как scikit-learn, Keras, PyTorch, TensorFlow.
• Сильные навыки программирования на нескольких языках, включая Scala, Java и Python.
• PhD или Masters в области Computer Science, Statistics или смежной области является плюсом.
• Знание платежных систем является преимуществом.

В Netflix вы будете участвовать в инновациях и партнерствах в глобальном масштабе, совмещая техническую строгость с бизнес-требованиями. Наша уникальная структура компенсации позволяет вам ежегодно выбирать пропорцию вашей зарплаты и опционов на акции, определяемую рыночными индикаторами и вашей конкретной должностной категорией, опытом, навыками и опытом. Диапазон для этой роли составляет $170,000 - $720,000.

Мы предоставляем комплексные льготы, включая медицинское страхование, поддержку психического здоровья, пенсионный план 401(k) с работодателем, программу опционов на акции, программы по инвалидности, счета для медицинских и гибких расходов, льготы по созданию семьи и получение выплат при смерти и тяжелых травмах. Мы также предлагаем оплачиваемые программы отпусков. Штатные сотрудники с почасовой оплатой зарабатывают