Research Engineer (L5) - Payments and Partnerships

Lokalizacja: Los Gatos, CA lub zdalnie

Netflix ma na celu rozrywkę dla całego świata. Z ponad 270 milionami członków w 190 krajach, wierzymy, że wielkie historie mogą pochodzić z każdego miejsca i być kochane wszędzie. Nasze globalne zespoły płatnicze odgrywają kluczową rolę w tej misji, optymalizując metody płatności w każdym kraju i inwestując w innowacje, aby zapewnić naszym członkom bezproblemowe doświadczenia płatnicze. To skupienie na doskonałości operacyjnej zapewnia, że klienci mogą bez trudu uzyskać dostęp do Netflix i cieszyć się nieprzerwanym oglądaniem.

Dane są podstawą naszej strategii płatności i innowacji w Netflix. Zespół Data Science & Engineering w obszarze Payments & Partnerships dostarcza wskazówek biznesowych poprzez analizy, badania metryczne, eksperymenty, wnioskowanie przyczynowe i modelowanie. Oferujemy również wyjątkowe osądy, partnerstwo i zmysł biznesowy. Nasze portfolio obejmuje produkcyjne modele ML, które utrzymujemy, innowujemy i stosujemy w nowych aplikacjach. Te wspólne, innowacyjne wysiłki generują miliony dolarów przychodów każdego roku.

Jako Starszy Naukowiec Badawczy, będziesz częścią wybitnego zespołu Data Scientists, Machine Learning Scientists, Research Scientists i Analytics Engineers. Będziesz przewodzić rozwojowi modeli ML, aby poprawić doświadczenia członków i efektywność miliardów transakcji płatniczych rocznie oraz zwalczać oszustwa w czasie rzeczywistym. Do obowiązków należą utrzymywanie i innowacja algorytmów w produkcji, walidacja poprzez eksperymenty offline oraz budowanie testów A/B dla systemów produkcyjnych. Będziesz ściśle współpracować z innymi badaczami ML i inżynierami z zespołu wzrostu przy międzyfunkcjonalnych inicjatywach ML, identyfikując i wypełniając luki w celu doskonalenia procesów.

• Rozwój wpływowych modeli uczenia maszynowego w obszarach Payments i Growth.
• Ścisła współpraca z liderami Payments i analitykami biznesowymi w celu identyfikacji wysokowartościowych zastosowań uczenia maszynowego i przekształcania intuicji biznesowej w rozwiązania oparte na danych.
• Współpraca z naukowcami i inżynierami w opracowywaniu szczegółowych wymagań i implementacji skalowalnych rozwiązań end-to-end.
• Informowanie i wpływanie na rozwój lepszej infrastruktury do wdrażania modeli ML, często we współpracy z zespołem Machine Learning Platform.

• Udokumentowane doświadczenie w end-to-end ML z mocnym dorobkiem udanych wdrożeń.
• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne do wyjaśniania skomplikowanych koncepcji technicznych partnerom międzyfunkcjonalnym.
• Silne partnerstwo myślowe, zdolność budowania wiarygodności poprzez jasność i osąd.
• Gotowość do nauki i szybkiego przyswajania kontekstu biznesowego w złożonym ekosystemie płatności.
• Znajomość frameworków ML/DL, takich jak scikit-learn, Keras, PyTorch, TensorFlow.
• Silne umiejętności inżynierii oprogramowania w wielu językach, w tym Scala, Java i Python.
• Doktorat lub magisterium z informatyki, statystyki lub pokrewnej dziedziny jest dodatkowym atutem.
• Znajomość płatności jest mile widziana.

W Netflix będziesz angażować się w innowacje i partnerstwa na globalną skalę, jednocześnie balansując rygor techniczny z wymaganiami biznesowymi. Nasza unikal