Research Scientist, 3D Computer Vision & Machine Learning (PhD)

Исследовательская группа Meta Reality Labs находится на переднем крае разработки технологий дополненной и виртуальной реальности, ориентированных на будущее. Мы в настоящее время ищем инновационные умы для усиления нашей группы Surreal Vision. Кандидаты, которые процветают в среде передовых исследований и разработок, приглашаются подать заявку на должность научного сотрудника, специализирующегося на 3D компьютерном зрении и машинном обучении.

Основная задача этой должности - разработка новых методов в области эгоцентрического машинного восприятия для устройств VR и AR с использованием перспективного проекта Aria. Будучи научным сотрудником в исследовательской лаборатории Meta's FRL, вы будете играть ключевую роль в формулировании и выполнении продвинутых исследовательских стратегий в области 3D компьютерного зрения и машинного обучения. К обязанностям относится:

• Лидерство и сотрудничество в передовых исследованиях для продвижения передовых технологий в 3D компьютерном зрении и мультимодальном рассуждении.
• Практические эксперименты и разработка прототипов для обширных, текущих проектов машинного восприятия.
• Участие в влиятельных публикациях и инициативах по открытому коду.
• Наставничество для членов команды и способствование межфункциональному сотрудничеству.

Кандидаты, желающие продвигать мультимодальное машинное восприятие вперед, должны соответствовать следующим критериям:

• Доказанный опыт в области компьютерного зрения, информатики или математики, с докторской степенью (или являясь кандидатом на получение докторской степени) по одному из этих направлений.
• Сильные навыки программирования на C++, Python или C# и практический опыт с современными методами и алгоритмами машинного обучения.
• Владение навыками проектирования, кодирования и оценки реальных систем и компетенции в технологиях 3D компьютерного зрения.
• Возможность получения разрешения на работу в стране трудоустройства при найме и его поддержание на протяжении всего периода занятости.

• Опыт работы в Unix-подобных средах.
• Демонстрация программных и исследовательских способностей через прошлую стажировку, рабочий опыт или значительные вклады в платформы с открытым исходным кодом.
• Способность решать сложные проблемы всесторонними, эфф