Research Scientist, AI Core Machine Learning

Исследователь, AI Core Machine Learning в Meta

Meta ищет талантливого Исследователя для присоединения к команде Ads Ranking в организации по монетизации. Эта роль сосредоточена на продвижении передовых технологий ИИ для улучшения и расширения нашего набора продуктов. Наша команда ценит значительные вложения в передовые модели ранжирования рекламы и масштабируемую инфраструктуру, сочетая фундаментальные исследования с новыми инструментами и платформами машинного обучения. Это облегчает разработку многократно используемых решений для разнообразных продуктов.

Обязанности

В качестве Исследователя в нашей команде, вы будете:

• Развивать интеллектуальные машинные технологии.
• Проводить исследования по семантике разнообразных типов данных (изображения, видео, текст, аудио и т.д.).
• Вести инициативы по развитию глубинного обучения.
• Управлять научными проектами со средней и высокой сложностью и масштабом.
• Определять краткосрочные и среднесрочные цели для организации по монетизации.
• Публиковать влиятельные научные работы в сообществах ИИ и машинного обучения.
• Проектировать и внедрять комплексные системы, включая правила, процессы, методы, тесты и компоненты.
• Сотрудничать с межфункциональными командами для вклада в разработку продуктов Meta.

Минимальные квалификации

Для рассмотрения на эту должность, вы должны иметь:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или сродной технической области. Степень должна быть завершена до присоединения к Meta.
• Степень Ph.D. в области машинного обучения, ИИ, компьютерных наук, статистики, прикладной математики, науки о данных или близкой области, или эквивалентный практический опыт. Степень должна быть завершена до присоединения к Meta.
• Опыт использования методов ИИ или машинного обучения для решения задач моделирования.
• Знание языков программирования, таких как Python, C++ или Java.
• Разрешение на работу в стране трудоустройства на момент найма и поддержание текущего разрешения на работу.
• Опыт научных исследований в таких областях, как глубинное обучение, представление данных, последовательное принятие решений, обучение с подкреплением и/или обучение на графах.

Предпочтительные квалификации

Мы предпочитаем кандидатов, имеющих:

• Доказанный опыт, подтвержденный грантами, стипендиями, патентами или первыми авторскими публикациями на крупных конференциях, таких как NeurIPS, ICML, ICLR или AAAI.
• Опыт разработки крупномасштабных моделей машинного обучения от идеи до бизнес-результата.
• Опыт работы и эффективного взаимодействия в межфункциональной команде.
• Демонстрированный исследовательский и программный опыт через стажировки, работу, конкурсы по кодированию или значительный вклад в открытые репозитории (например, GitHub).
• Опыт обработки и анализа больших объемов высокоразмерных данных из различных источников.
• Сильные навыки решения сложных проблем, оценивание альтернативных решений и принятие обоснованных решений.

О Meta

Meta строит технологии, которые помогают людям связываться, находить сообщества и развивать бизнес. С историей создания трансформационных приложений, таких как Facebook, Messenger, Instagram и WhatsApp, Meta теперь становится пионером в создании иммерсивных опытов в дополненной и виртуальной реальности, чтобы возглавить следующее поколение социальных технологий.

Мы стремимся создать поддерживающую рабочую среду и предоставлять разумные приспособления в наших процессах найма для кандидатов с инвалидностью