Research Scientist, AI Core Machine Learning

Meta recherche un(e) Scientifique de Recherche talentueux(se) pour rejoindre l'équipe Ads Ranking au sein de l'organisation de Monétisation. Ce rôle vise à faire progresser les technologies d'IA de pointe pour améliorer et étendre notre gamme de produits. Notre équipe valorise des investissements significatifs dans des modèles de classement d'annonces révolutionnaires et des infrastructures évolutives, intégrant la recherche fondamentale avec de nouveaux outils et plateformes d'apprentissage automatique. Cela facilite le développement de solutions réutilisables à travers divers produits.

En tant que Scientifique de Recherche au sein de notre équipe, vous :

• Ferez progresser les technologies intelligentes machine.
• Mènerez des recherches sur la sémantique de divers types de données (images, vidéo, texte, audio, etc.).
• Dirigerez des initiatives dans les avancées de l'apprentissage profond.
• Gérerez des projets de recherche d'une complexité et d'une portée modérées à élevées.
• Définirez des objectifs à court et moyen terme pour l'organisation de Monétisation.
• Publirez des recherches influentes au sein des communautés d'IA et d'apprentissage automatique.
• Concevrez et mettrez en œuvre des systèmes de bout en bout incluant des politiques, des processus, des méthodes, des tests et des composants.
• Collaborerez avec des équipes transversales pour contribuer au développement de produits Meta.

Pour être pris en considération pour ce rôle, vous devez avoir :

• Un baccalauréat en informatique, en ingénierie informatique ou dans un domaine technique connexe. Le diplôme doit être complété avant de rejoindre Meta.
• Un doctorat en apprentissage automatique, IA, informatique, statistiques, mathématiques appliquées, science des données ou dans un domaine étroitement lié, ou une expérience pratique équivalente. Le diplôme doit être complété avant de rejoindre Meta.
• Une expérience d'utilisation de méthodologies d'IA ou d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes de modélisation.
• Une maîtrise des langages de programmation tels que Python, C++ ou Java.
• Une autorisation de travail dans le pays d'emploi au moment de l'embauche, et maintenir une autorisation de travail continue.
• Une expérience de recherche dans des domaines tels que l'apprentissage profond, la représentation des données, la prise de décision séquentielle, l'apprentissage par renforcement et/ou l'apprentissage sur graphes.

Nous préférons les candidats qui ont :

• Un dossier de réussite démontré par des subventions, des bourses, des brevets ou des publications en tant que premier auteur lors de grandes conférences comme NeurIPS, ICML, ICLR, ou AAAI.
• Une expérience dans le développement de modèles d'apprentissage automatique à grande échelle depuis leur création jusqu'à l'impact commercial.
• Une expérience de travail et de communication efficace dans un environnement d'équipe interfonctionnelle.
• Une expérience démontrée en recherche et ingénierie logicielle à travers des stages, du travail, des compétitions de codage ou des contributions significatives à des dépôts open-source (par ex., GitHub).
• Une expérience dans la gestion et l'analyse de données en grand volume et de haute dimension provenant de diverses sources.
• Une grande capacité à résoudre des problèmes complexes, à évaluer des solutions alternatives et à prendre des décisions éclairées.

Meta construit des technologies qui aident les gens à se connecter, à découvrir des communautés et à faire croître des entreprises. Avec un historique d'applications transformatrices comme Facebook, Messenger, Instagram et WhatsApp, Meta est maintenant pionnier des expériences immersives en réalité augmentée et virtuelle pour mener la prochaine génération de technologie sociale.

Nous nous engageons à créer un environnement de travail soutenant et à fournir des aménagements raisonnables dans nos processus de recrutement pour les candidats ayant un handicap, des conditions de santé chroniques, des troubles de la santé mentale, des convictions religieuses sincères, ou ceux qui sont neurodivergents ou nécessitant un soutien lié à la grossesse. Si vous avez besoin d'aide, veuillez contacter [email protected].

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