Research Scientist, AI for Science

Meta находится на переднем крае революционных достижений в области искусственного интеллекта (ИИ), и мы в поисках квалифицированного Научного сотрудника для присоединения к нашему отделу Фундаментальных исследований в области ИИ (FAIR), в частности, к команде по химии. Наша амбициозная команда FAIR посвящена разработке значительных прорывов в ИИ, которые влияют на критически важные сектора, такие как изменение климата и технологии дополненной/виртуальной реальности.

Избранный кандидат будет важным экспертом в областях, таких как машинное обучение, ИИ, применяемый в химии, наука о материалах, вычислительная статистика и прикладная математика. Ваш опыт в области глубокого обучения, графических моделей, обучения с подкреплением, восприятия компьютером, обработки естественного языка и представления данных будет иметь решающее значение для нашей миссии. Вы будете в основном сосредоточены на улучшении наших методологий, основанных на ИИ, для открытия новых материалов, с текущими проектами, включающими электро-катализаторы, нано-пористые материалы и новые материалы для технологий дисплеев.

• Возглавлять революционные исследования для продвижения технологий интеллектуальных машин.
• Разрабатывать инновационные приложения ИИ в области химии и науки о материалах.
• Создавать превосходные модели на основе данных для лучшего прогнозирования и анализа.
• Устанавливать и достигать долгосрочные исследовательские цели, одновременно определяя краткосрочные задачи.
• Вносить вклад и оказывать влияние на глобальное исследовательское сообщество, публикуя результаты.
• Поддерживать разработку продуктов Facebook с помощью результатов своих исследований.
• Сотрудничать в глобальных командных проектах и расширять границы науки об ИИ.

Кандидаты должны быть на заключительном этапе получения или уже получить докторскую степень в области Машинного обучения, Компьютерных наук, Физики, Искусственного интеллекта или в смежных областях. Демонстрация опыта применения ИИ в научных доменах, создания моделей на основе данных и проведения экспериментов с реальными системами, является обязательной. Владение языками программирования, такими как Python, C++, C, Julia, а также опы