Rejoignez notre équipe innovante de FAIR en tant que scientifique de recherche chez Meta

Meta est à la pointe des avancées transformatives en intelligence artificielle (IA), et nous recherchons un scientifique de recherche compétent pour rejoindre notre division de Recherche Fondamentale en IA (FAIR), en particulier au sein de l'équipe de Chimie. Notre équipe ambitieuse de FAIR se consacre à pionner des percées significatives en IA qui ont un impact sur des secteurs critiques comme le changement climatique et la réalité augmentée/virtuelle.

À propos de ce rôle

Le candidat sélectionné sera un expert intégral dans des domaines tels que l'apprentissage automatique, l'IA appliquée à la chimie, la science des matériaux, la statistique computationnelle, et les mathématiques appliquées. Votre expertise en apprentissage profond, modèles graphiques, apprentissage par renforcement, perception informatique, traitement naturel du langage, et représentation des données sera essentielle à notre mission. Vous vous concentrerez principalement sur l'amélioration de nos méthodologies pilotées par l'IA pour la découverte de nouveaux matériaux, avec des projets actuels impliquant des électro-catalyseurs, des matériaux nanoporeux et de nouveaux matériaux pour les technologies d'affichage.

Responsabilités clés

• Diriger des recherches révolutionnaires pour faire avancer la technologie des machines intelligentes.
• Développer des applications innovantes d'IA dans la chimie et la science des matériaux.
• Créer des modèles supérieurs basés sur les données pour une meilleure prédiction et analyse.
• Fixer et atteindre des objectifs de recherche à long terme tout en établissant des objectifs à court terme.
• Contribuer à et influencer la communauté de recherche mondiale par la publication.
• Soutenir le développement de produits Facebook avec vos résultats de recherche.
• Collaborer sur des projets d'équipe mondiaux et repousser les limites de la science de l'IA.

Qualifications minimales

Les candidats doivent être en voie de terminer ou avoir obtenu un doctorat en Apprentissage automatique, Informatique, Physique, Intelligence Artificielle, ou dans des domaines connexes. Une expérience démontrable dans l'application de l'IA à des domaines scientifiques, la création de modèles basés sur les données, et la mise en œuvre d'expériences dans des systèmes réels est essentielle. La maîtrise des langages de programmation tels que Python, C++, C, Julia, et l'expérience avec des cadres d'apprentissage profond comme Pytorch, Jax, ou Tensorflow est requise.

Qualifications préférées

• Plus de 3 ans d'expérience dans l'industrie ou dans un laboratoire de recherche.
• Solution de problèmes analytiques prouvée à travers des approches quantitatives.
• Expérience robuste dans la gestion de grands ensembles de données complexes provenant de sources diverses.
• Compétences en optimisation utilisant l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond.
• Capacité à naviguer et à contribuer à des environnements d'équipe multifonctionnels.

Pourquoi choisir Meta ?

Chez Meta, nous développons des technologies qui permettent aux gens de se connecter mondialement. Du lancement de Facebook aux plateformes révolutionnaires comme Messenger, Instagram, et WhatsApp, et maintenant aux expériences de pointe en AR/VR, nous créons les outils qui redéfinissent la connexion humaine. Engagé envers la diversité et l'inclusivité, Meta offre une rémunération