Meta, передовая технологическая компания, стоящая за Facebook, Instagram и WhatsApp, ищет талантливого научного сотрудника для присоединения к нашей организации Фундаментальных исследований в области ИИ (FAIR). Эта должность сосредоточена на захватывающей области воплощенного ИИ, где передовые технологии ИИ сходятся с робототехникой, дополненной реальностью (AR) и виртуальной реальностью (VR).
В рамках команды воплощенного ИИ в FAIR ваша роль будет включать в себя продвижение в области искусной манипуляции роботов. Вы будете на передовой разработки инновационных алгоритмов обучения представлению, чтобы улучшить тактильные возможности роботов. Эта позиция предлагает возможность:
- Проводить передовые исследования и разрабатывать передовые подходы ИИ для улучшения ловкости роботизированных систем.
- Проектировать и выполнять эксперименты, анализировать полученные данные и представлять свои выводы через технические отчеты и влиятельные публикации.
- Сотрудничать с разнообразной командой ведущих исследователей и вносить свой вклад в стратегическое направление ваших проектов.
- Писать надежный, легко поддерживаемый код, который будет доступен широкой научной сообществу, когда будет открыт исходный код.
- Бакалаврская степень в области компьютерных наук, компьютерного инжиниринга или в смежной технической области, или эквивалентный практический опыт.
- Докторская степень (в процессе получения или уже полученная) в области компьютерных наук, робототехники, искусственного интеллекта или в смежной технической области.
- Знание языков программирования, таких как Python, C++ или аналогичных.
- Необходимо получить разрешение на работу в стране трудоустройства на момент найма и поддерживать его на протяжении всего периода трудоустройства.
- По крайней мере 2 года соответствующего рабочего опыта в индустрии, академических кругах или правительственных лабораториях.
- Демонстрация успеха через патенты, публикации или вклады в крупные конференции в областях машинного обучения, робототехники или компьютерного зрения.
- Опыт работы с фреймворками машинного обучения, такими как PyTorch или TensorFlow, и специализация, такая как обучение представлению и манипуля