Research Scientist, Computer Vision - Embodied AI (FAIR)

Meta, pionierska firma technologiczna stojąca za Facebookiem, Instagramem i WhatsAppem, poszukuje utalentowanego Naukowca ds. Badań, który dołączy do naszej organizacji Fundamental AI Research (FAIR). Stanowisko to koncentruje się na ekscytującej dziedzinie Wcielonej Sztucznej Inteligencji (Embodied AI), gdzie zaawansowane technologie AI łączą się z robotyką, rozszerzoną rzeczywistością (AR) i wirtualną rzeczywistością (VR).

Jako część zespołu Wcielonej AI w FAIR, Twoja rola będzie polegała na rozwijaniu dziedziny zręcznej manipulacji robotów. Staniesz na czele opracowywania innowacyjnych algorytmów uczenia reprezentacji, aby poprawić taktylne zdolności robotyczne. To stanowisko oferuje możliwość:

• Prowadzenia pionierskich badań i rozwijania zaawansowanych podejść AI w celu zwiększenia zręczności systemów robotycznych.
• Projektowania i wykonania eksperymentów, analizowania uzyskanych danych i prezentowania swoich wyników za pomocą raportów technicznych i wpływowych publikacji.
• Współpracy z różnorodnym zespołem naukowców z najwyższej półki i przyczyniania się do kierunku strategicznego swoich projektów.
• Pisania solidnego, łatwego w utrzymaniu kodu, który będzie udostępniany szerszej społeczności badawczej po otwartym udostępnieniu jego źródeł.

• Licencjat z informatyki, inżynierii komputerowej lub pokrewnej dziedziny technicznej, lub równoważne doświadczenie praktyczne.
• Doktorat (w trakcie lub zakończony) z informatyki, robotyki, sztucznej inteligencji lub pokrewnej dziedziny technicznej.
• Znajomość języków programowania takich jak Python, C++ lub podobnych.
• Posiadanie zezwolenia na pracę w kraju zatrudnienia w momencie zatrudnienia i utrzymanie go przez cały okres zatrudnienia.

• Co najmniej 2 lata odpowiedniego doświadczenia zawodowego w przemyśle, akademii lub laboratoriach rządowych.
• Udowodniony sukces poprzez patenty, publikacje lub wkład w główne konferencje z dziedzin uczenia maszynowego, robotyki lub widzenia komputerowego.
• Doświadczenie z frameworkami uczenia maszynowego takimi jak PyTorch lub TensorFlow oraz specjalizacje takie jak uczenie reprezentacji i manipulacja robotyczna.
• Silne zdolności analityczne, umiejętność rozwiązywania problemów, komunikacji i współpracy.

Od momentu powstania w 2004 roku, Meta zrewolucjonizowała sposób, w jaki ludzie się łączą. Dziś przechodzimy od tradycyjnych interakcji cyfrowych do w pełni immersyjnych doświadczeń w AR i VR. Dołącz do nas i pomóż kształtować przyszłość, w której połączenia cyfrowe przekraczają ograniczenia fizyczne i prowadzą do bezprecedensowych form interakcji.

Wynagrodzenie za