Research Scientist Intern, Computer Vision and Machine Learning (PhD)

Meta Reality Labs находится на переднем крае инновационных технологий, объединяя аппаратное обеспечение, программное обеспечение и контент для создания революционных продуктов, которые переопределяют категории и расширяют границы возможного. Наша миссия? Соединять мир трансформационными способами. Мы ищем исключительных стажеров для присоединения к команде технологических инженеров Reality Labs по камерам, специализирующейся на компьютерном зрении, машинном обучении и компьютерной графике.

В качестве стажера-исследователя по компьютерному зрению и машинному обучению вы будете ответственны за исследование, разработку и прототипирование передовых технологий. Эта стажировка позволит вам применить свои знания в области вычислительной фотографии, машинного обучения, компьютерной графики и более того, непосредственно влияя на инновационный линейку продуктов Meta.

Наши стажировки продолжаются от двенадцати (12) до двадцати четырех (24) недель, с несколькими начальными датами на протяжении года, чтобы соответствовать вашему учебному графику.

• Разработать передовые технологии в области компьютерного зрения, машинного обучения, вычислительной фотографии и компьютерной графики.
• Вносить вклад в академические исследования и реализовывать свои находки в продуктах Meta.

• В настоящее время получаете (или уже имеете) степень доктора философии (PhD) в области информатики, электротехники, математики, физики или смежной дисциплины.
• Опыт работы с пониманием изображений, оценкой глубины или рендерингом сцен.
• Подтвержденные результаты через соавторство публикаций на заметных конференциях, таких как CVPR, ECCV, ICCV, SIGGRAPH, NeurIPS, ICLR, ICML и других.
• Отличные коммуникативные навыки и способность к сотрудничеству в различных группах и культурах.
• Право на работу в стране трудоустройства на весь период стажировки.

• Намерение вернуться к программе получения степени после завершения стажировки.
• Глубокий интерес как к теоретическим, так и к эмпирическим исследованиям.
• Способность четко и доступно излагать результаты сложных исследований.
• История значимых результатов, предпочтительно как первый автор на ведущих конференциях.