Присоединяйтесь к нашей передовой команде: научный сотрудник по машинному обучению и отслеживанию взгляда в Meta
Обзор
В Reality Labs Research (RLR) в рамках компании Meta мы занимаемся разработкой будущего технологий дополненной реальности (AR) и виртуальной реальности (VR). Если вы стремитесь внести свой вклад в переломные работы наряду с ведущими профессионалами, мы приглашаем вас подать заявку на должность научного сотрудника, специализирующегося на машинном обучении и отслеживании взгляда.
Основные обязанности
На этой динамичной должности ваши основные обязанности будут включать:
- Разработку инновационных методологий машинного обучения и компьютерного зрения для продвинутого отслеживания взгляда в платформах AR/VR.
- Анализ обширных наборов данных по отслеживанию взгляда для повышения эффективности и инклюзивности моделей.
- Интеграцию и оптимизацию данных из различных сенсорных входов для уточнения точности и эффективности моделей.
- Использование статистических инструментов для оценки устойчивости и точности моделей.
- Развитие инструментов моделирования и методологий сбора данных для надежного обучения моделей с минимальными требованиями к данным.
- Сотрудничество с разнообразной командой ученых и инженеров для продвижения границ ML-приложений в отслеживании взгляда.
Минимальные квалификации
Успешный кандидат должен обладать:
- Докторской степенью или эквивалентной степенью в области компьютерных наук, машинного обучения или в тесно связанной области.
- Подтвержденным опытом развертывания надежных систем компьютерного зрения (CV) и машинного обучения (ML).
- По меньшей мере 5 лет специализированного опыта в ML для приложений компьютерного зрения.
- Более 3 лет программного опыта на Python с экспертизой во фреймворках ML, таких как PyTorch.
Предпочтительные квалификации
Мы особенно заинтересованы в кандидатах с:
- Опытом в крупномасштабных проектах машинного обучения.
- Опытом в разработке персонализированных моделей для отслеживания взгляда или связанных технологий отслеживания.
- Знаниями в области сенсорных и опти