Research Scientist, Machine Learning and Eye Tracking

Job expired!

Присоединяйтесь к нашей передовой команде: научный сотрудник по машинному обучению и отслеживанию взгляда в Meta

Обзор

В Reality Labs Research (RLR) в рамках компании Meta мы занимаемся разработкой будущего технологий дополненной реальности (AR) и виртуальной реальности (VR). Если вы стремитесь внести свой вклад в переломные работы наряду с ведущими профессионалами, мы приглашаем вас подать заявку на должность научного сотрудника, специализирующегося на машинном обучении и отслеживании взгляда.

Основные обязанности

На этой динамичной должности ваши основные обязанности будут включать:

  • Разработку инновационных методологий машинного обучения и компьютерного зрения для продвинутого отслеживания взгляда в платформах AR/VR.
  • Анализ обширных наборов данных по отслеживанию взгляда для повышения эффективности и инклюзивности моделей.
  • Интеграцию и оптимизацию данных из различных сенсорных входов для уточнения точности и эффективности моделей.
  • Использование статистических инструментов для оценки устойчивости и точности моделей.
  • Развитие инструментов моделирования и методологий сбора данных для надежного обучения моделей с минимальными требованиями к данным.
  • Сотрудничество с разнообразной командой ученых и инженеров для продвижения границ ML-приложений в отслеживании взгляда.

Минимальные квалификации

Успешный кандидат должен обладать:

  • Докторской степенью или эквивалентной степенью в области компьютерных наук, машинного обучения или в тесно связанной области.
  • Подтвержденным опытом развертывания надежных систем компьютерного зрения (CV) и машинного обучения (ML).
  • По меньшей мере 5 лет специализированного опыта в ML для приложений компьютерного зрения.
  • Более 3 лет программного опыта на Python с экспертизой во фреймворках ML, таких как PyTorch.

Предпочтительные квалификации

Мы особенно заинтересованы в кандидатах с:

  • Опытом в крупномасштабных проектах машинного обучения.
  • Опытом в разработке персонализированных моделей для отслеживания взгляда или связанных технологий отслеживания.
  • Знаниями в области сенсорных и опти