Research Scientist, Machine Learning and Eye Tracking

Dołącz do naszego przełomowego zespołu: Naukowiec ds. Badań, uczenie maszynowe i śledzenie wzroku w Meta

Przegląd

W Reality Labs Research (RLR) w ramach Meta, wytyczamy ścieżkę przyszłości technologii rozszerzonej rzeczywistości (AR) i wirtualnej rzeczywistości (VR). Jeśli chcesz przyczynić się do przełomowej pracy obok najlepszych profesjonalistów, zapraszamy do aplikowania na stanowisko Naukowca ds. Badań, specjalizującego się w uczeniu maszynowym i śledzeniu wzroku.

Kluczowe obowiązki

W tej dynamicznej roli, Twoje główne obowiązki będą obejmowały:

• Tworzenie innowacyjnych metodologii uczenia maszynowego i widzenia komputerowego dla zaawansowanego śledzenia wzroku w platformach AR/VR.
• Analizę obszernych zbiorów danych śledzenia wzroku w celu zwiększenia efektywności i inkluzji modeli.
• Integrację i optymalizację danych z różnych źródeł sensorycznych w celu dopracowania dokładności i efektywności modeli.
• Zastosowanie narzędzi statystycznych do oceny wytrzymałości i precyzji modeli.
• Rozwój narzędzi symulacyjnych i metodologii zbierania danych dla solidnego szkolenia modeli z minimalnymi wymaganiami dotyczącymi danych.
• Współpracę z zróżnicowanym zespołem naukowców i inżynierów w celu przesuwania granic aplikacji ML w śledzeniu wzroku.

Minimalne kwalifikacje

Odpowiedni kandydat powinien posiadać:

• Doktorat lub równoważny stopień naukowy z dziedziny informatyki, uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedziny.
• Udowodnione doświadczenie w wdrażaniu solidnych systemów widzenia komputerowego (CV) i uczenia maszynowego (ML).
• Co najmniej 5 lat specjalistycznego doświadczenia w ML dla aplikacji widzenia komputerowego.
• Ponad 3 lata doświadczenia w programowaniu w Pythonie, z ekspertyzą w ramach ML takich jak PyTorch.

Preferowane kwalifikacje

Szczególnie zainteresowani jesteśmy kandydatami z:

• Doświadczeniem w dużych projektach uczenia maszynowego.
• Doświadczeniem w opracowywaniu spersonalizowanych modeli dla śledzenia wzroku lub pokrewnych technologii śledzenia.
• Wiedzą na temat zasad sensorów i optyki niezbędnych dla technologii widzenia komputerowego.
• Mocnym rekordem publikacji w prestiżowych sympozjach ML i widzenia komputerowego.

Dlaczego dołączyć do Meta?

W Meta, łączymy świat w przełomowy sposób za pomocą AR i VR. Dołącz do nas, a będziesz na czele tworzenia technologii, które transformują sposób, w jaki ludzie łączą się i doświadczają świata wokół nich.

Meta oferuje konkurencyj