Research Scientist, Neural Interfaces (PhD)

Reality Labs компании Meta находится на переднем крае разработки инновационных нейромоторных интерфейсов, начиная с момента приобретения CTRL-labs. Мы ищем талантливых научных сотрудников со знанием в области машинного обучения и обработки сигналов, чтобы помочь в создании передовых технологий, которые органично интегрируются с виртуальной и дополненной реальностью.

Наша команда - это динамичное собрание исследователей, посвятивших себя пониманию человеческих нейромоторных сигналов и улучшению их взаимодействия с технологиями. Сосредотачиваясь на передовых методах обработки сигналов и машинного обучения, наша цель - создать интуитивно понятные пользовательские интерфейсы, которые без усилий реагируют на намерения пользователя. Присоединяйтесь к нам, чтобы преобразовать способ взаимодействия человека с машинами и внести свой вклад в устранение барьеров между намерением и действием.

В качестве научного сотрудника, сосредоточенного на нейронных интерфейсах, вы будете:

• Разрабатывать и усовершенствовать методы и инструменты для анализа и использования обширных мультимодальных наборов данных.
• Облегчать переход алгоритмов из исследовательской среды в практические приложения.
• Анализировать и улучшать модели глубокого обучения и метрики в экспериментальных условиях с участием человека.

Потенциальные кандидаты должны обладать:

• Докторской степенью или находиться в процессе её получения в области компьютерных наук и инженерии, электротехники, математики/статистики или смежных дисциплин.
• Профессиональным уровнем владения Python, с опытом работы в фреймворках, таких как PyTorch.
• Пониманием архитектурных паттернов в масштабных программных приложениях.
• Законным разрешением на работу в стране трудоустройства на момент найма и его поддержанием на протяжении всего периода работы.
• Степенью бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или смежной технической специальности, или эквивалентным практическим опытом, полученным до присоединения к команде.

Дополнительные качества, которые улучшат вашу заявку, включают:

• Доказанный опыт, подтвержденный грантами, стипендиями, пат