Dołącz do naszego przełomowego zespołu jako Naukowiec Badawczy w Reality Labs w Meta

Reality Labs w Meta stoi na czele opracowywania innowacyjnych interfejsów neuromotorycznych, początkowo zapoczątkowanych przez nasze przejęcie CTRL-labs. Poszukujemy utalentowanych Naukowców Badawczych ze specjalizacją w uczeniu maszynowym i przetwarzaniu sygnałów, aby pomóc w pionierskim rozwoju technologii, która integruje się bezproblemowo ze środowiskami wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości.

Kim jesteśmy

Nasz zespół to dynamiczna mieszanka badaczy poświęconych zrozumieniu ludzkich sygnałów neuromotorycznych i zwiększeniu sposobów ich interakcji z technologią. Skupiając się na zaawansowanym przetwarzaniu sygnałów i technikach uczenia maszynowego, naszym celem jest stworzenie intuicyjnych doświadczeń użytkownika, które bez wysiłku odpowiadają na intencje użytkownika. Dołącz do nas, aby zmienić sposób interakcji ludzi z maszynami i przyczynić się do usunięcia barier między intencją a działaniem.

Kluczowe obowiązki

Jako Naukowiec Badawczy skupiający się na Interfejsach Neuronalnych, będziesz:

• Opracowywać i udoskonalać metody i narzędzia do analizowania i wykorzystywania obszernych zestawów danych multimodalnych.
• Ułatwiać przejście algorytmów z obszaru badań do praktycznych zastosowań.
• Analizować i doskonalić modele i metryki głębokiego uczenia się w eksperymentalnych ustawieniach z udziałem uczestników ludzkich.

Minimalne kwalifikacje

Przyszli kandydaci powinni posiadać:

• Doktorat lub być w trakcie zdobywania doktoratu z nauk komputerowych i inżynierii, inżynierii elektrycznej, statystyki/matematyki lub pokrewnego kierunku.
• Znajomość programowania w Pythonie, z doświadczeniem w frameworkach takich jak PyTorch.
• Rozumienie wzorców architektonicznych w dużych aplikacjach software'owych.
• Legalne pozwolenie na pracę w kraju zatrudnienia w momencie zatrudnienia i utrzymanie go przez cały okres zatrudnienia.
• Stopień licencjata z informatyki, inżynierii komputerowej lub pokrewnego technicznego kierunku, lub równoważne praktyczne doświadczenie, uzyskane przed dołączeniem.

Preferowane kwalifikacje

Dodatkowe cechy, które wzmocnią Twoją aplikację, to:

• Udokumentowane osiągnięcia poparte grantami, stypendiami, patentami lub publikacjami na renomowanych konferencjach AI takich jak NeurIPS, CVPR i inne.
• Doświadczenie w inżynierii oprogramowania udowodnione poprzez staże, pracę, udział w konkursach lub wkład w popularne repozytoria open-source takie jak GitHub.
• Udowodnione doświadczenie w przenoszeniu roz