Retail Analytics Engineering - Sr. Manager (Data)

Принесите сердце в CVS Health. В CVS Health наша миссия ясна: приносим сердце в каждый момент вашего здоровья. Этот руководящий принцип движет нашей приверженностью предоставлению улучшенного, ориентированного на человека здравоохранения в быстро меняющемся мире. Укоренённая в нашем бренде, наша преданность воплощает сердце в центре, подчёркивая важность того, как мы предоставляем услуги. Наши Heart At Work Behaviors™ поддерживают эту цель, позволяя каждому в CVS Health преобразовывать нашу культуру и стимулировать инновации в здравоохранении.

Мы ищем старшего менеджера по инженерии данных для нашей команды аналитики и изменения поведения. В этой роли вы будете работать с миллиардом записей розничной и медицинской информации, руководить командами для создания передовых решений.

• Разрабатывать приложения для работы с данными в сотрудничестве с лидерами направлений Data Science и Data Engineering.
• Использовать стандартизированные инструменты и методологии для повышения скорости аналитики, получения инсайтов и эффективности.
• Проектировать высокомасштабируемые облачные платформы данных для пакетного и реального времени сбора, хранения, моделирования и анализа данных.
• Оценивать и предлагать рекомендации по бизнес-требованиям с своевременным внедрением.
• Принимать DevOps-мышление для внедрения решений по работе с большими данными и аналитики в реальном времени с использованием новейших технологий.
• Разрабатывать прототипы и доказательства концепций, а также внедрять сложные проекты с данными.
• Оптимизировать процессы инженерии данных для повышения эффективности и качества.
• Руководить и наставлять младших инженеров по данным, развивая их технические навыки.

• Более 5 лет опыта, включая 3+ года опыта управления персоналом.
• Знание SQL и Python, с более чем 3 годами практического опыта работы с этими языками.
• Опыт работы с технологиями реального времени и потоковой передачи данных.
• Опыт создания автоматизированных конвейеров обработки больших данных.
• Опыт анализа данных, их исследования, проектирования решений, внедрения и развертывания.
• Опыт работы с Azure или GCP, реляционными и NoSQL базами данных, а также оптимизацией запросов.
• Опыт использования автоматизированных инструментов для оркестрации конвейеров.
• Опыт развертывания/масштабирования приложений в контейнерных средах.
• Опыт кроссфункционального сотрудничества для согласования приоритетов и достижения результатов.
• Опыт работы с Snowflake/BigQuery, Google Dataproc/Databricks или Spark-фреймворками для больших данных.
• Понимание лучших практик DevOps и CI/CD.

• Знания и опыт в области инженерии машинного обучения.
• Опыт разработки REST API/микросервисов на Python.
• Опыт работы в здравоохранении или знание розничного сектора.
• Сильные навыки критического мышления, коммуникации и решения проблем.
• Опыт установки стандартов кодирования, проведение обзоров кода и наставничество младших разработчиков.
• Опыт работы в многоразработчицкой среде с использованием системы контроля версий.
• Опыт работы в гибкой среде разработки.

Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, машинного обучения или смежной области либо эквивалентный опыт. Предпочтительно: степень магистра с курсами, посвящёнными продвинутым алгоритмам, математике в вычислениях, структурам данных и т.д.

Обычно диапазон оплаты для этой роли составляет $118,450.00 - $267,800.00. Этот диапазон оплаты представляет базовую почасовую ставку или базовую ежегодную пол