Scientist (m/f/d) Polymer Physics | Focus Machine Learning / Advanced Data Analytics

Job expired!

Местоположение: Линц, Австрия
Часы работы: Полная занятость
Тип контракта: Постоянный

В Borealis мы стремимся сделать машинное обучение реальностью в рамках нашей деятельности. В рамках нашей стратегической инициативы по интенсификации процессов через цифровизацию, мы усиливаем наши возможности в области Продвинутой Аналитики Данных. Присоединяйтесь к нашей "Команде Цифровых Инноваций", ключевому центру компетенций в нашем отделе НИОКР, занимающемуся разработкой передовых методологий машинного обучения для цифрового описания и прогнозирования основных операций Borealis.

В этой динамичной роли вы будете играть ключевую роль в поддержке программ и проектов НИОКР Borealis, особенно сосредоточив внимание на обучении с подкреплением. Вы будете активно участвовать в разработке, проверке и внедрении методологий науки о данных в различных процессах Borealis.

  • Разрабатывать, проверять и внедрять решения машинного обучения
  • Сотрудничать с командами над программами и проектами НИОКР
  • Определять инновационные решения для цифровизации
  • Планировать, выполнять, руководить и координировать задачи проекта
  • Поддерживать и дальше развивать процедуры и рутины
  • Публиковать последние инновации в сотрудничестве с нашим отделом ИС и командой НИОКР
  • Активно поддерживать надёжную внутреннюю и внешнюю сеть с университетами, научно-исследовательскими институтами и поставщиками программного обеспечения

Вы имеете докторскую степень в области инженерного дела по процессам, физике полимеров или обладаете обширным профессиональным опытом с магистерской степенью по смежным специальностям. Вы владеете методологиями машинного обучения, особенно техниками обучения с подкреплением, имеете сильные навыки программирования наряду с опытом работы с большими данными. Ваше знание промышленных процессов и свойств полимеров дополнено твердым пониманием науки о данных и новых технологий. Отличные коммуникативные, презентационные и переговорные навыки необходимы, как и владение английским языком.

Мы ищем аналитического пионера, который сочетает научную строгость с жаждой превращения наблюдений в практические умозаключения и лю