Dołącz do naszego zespołu innowacji cyfrowych jako naukowiec w dziedzinie fizyki polimerów ze szczególnym uwzględnieniem uczenia maszynowego i zaawansowanej analityki danych

Lokalizacja: Linz, Austria
Godziny pracy: Pełny etat
Typ umowy: Stała

O roli

W Borealis jesteśmy zaangażowani w realizację uczenia maszynowego w ramach naszych operacji. Jako część naszej strategicznej inicjatywy intensyfikacji procesów poprzez cyfryzację, rozwijamy nasze możliwości w zakresie zaawansowanej analityki danych. Dołącz do naszego "Zespołu Innowacji Cyfrowych", kluczowego ośrodka kompetencji w naszym dziale badawczo-rozwojowym, dedykowanego do opracowywania zaawansowanych metodologii uczenia maszynowego do cyfrowego opisu i prognozowania kluczowych operacji Borealis.

W tej dynamicznej roli będziesz kluczowym elementem wsparcia programów i projektów badawczo-rozwojowych Borealis, ze szczególnym naciskiem na wzmocnione uczenie. Będziesz aktywnie uczestniczyć w opracowywaniu, walidacji i wdrażaniu metodologii nauk danych we wszystkich procesach Borealis.

Kluczowe obowiązki:

• Opracowanie, walidacja i wdrażanie rozwiązań w zakresie uczenia maszynowego
• Współpraca z zespołami nad programami i projektami badawczo-rozwojowymi
• Identyfikacja innowacyjnych rozwiązań cyfryzacyjnych
• Planowanie, realizacja, kierowanie i koordynowanie zadań projektowych
• Utrzymanie i dalszy rozwój procedur i rutyn
• Publikacja najnowszych innowacji we współpracy z naszym działem IPR i zespołem badawczo-rozwojowym
• Aktywne utrzymywanie silnej sieci wewnętrznej i zewnętrznej z uniwersytetami, instytutami badawczymi oraz dostawcami oprogramowania

O Tobie

Posiadasz doktorat z inżynierii procesowej, fizyki polimerów lub masz bogate doświadczenie zawodowe z tytułem magistra w pokrewnych dziedzinach. Jesteś biegły w metodologiach uczenia maszynowego, szczególnie w technikach wzmocnionego uczenia, i masz silne umiejętności programistyczne wraz z doświadczeniem w zarządzaniu dużymi danymi. Twoja wiedza o procesach przemysłowych i właściwościach polimerów jest uzupełniona solidnym zrozumieniem nauk o danych i nowych technologii. Doskonałe umiejętności komunikacyjne, prezentacyjne i negocjacyjne są niezbędne, podobnie jak biegłość w języku angielskim.

Szukamy analitycznego pioniera, który łączy rygor naukowy z zapałem do przekładania obserwacji na działania i cieszy się współpracą w różnych sferach zawodowych.

O Borealis i naszej ofercie

Borealis jest zaangażowany w rozwój twojej kariery zawodowej. W razie pytań, skont