Senior Analyst, Data Science

Описание компании

NBCUniversal — ведущая компания в области медиа и развлечений, оперирующая более чем 20 разнообразными бизнесами в 30 странах. В наш портфель входят ведущие новостные и развлекательные телесети, выдающаяся кинокомпания, значительные телеоперации производства, престижная группа телестанций, мировые тематические парки и премиальный поддерживаемый рекламой стриминговый сервис.

В NBCUniversal вы можете быть собой. Мы стремимся обучать, развлекать и уполномочивать нашу глобальную аудиторию через наши платформы. Наши масштабные инициативы в области разнообразия, справедливости и инклюзивности, а также усилия в сфере корпоративной социальной ответственности формируются нашими сотрудниками, разнообразными аудиториями и обществами, которые мы обслуживаем.

Мы ищем Старшего аналитика по данным в нашу команду управления данными и интеграции в NBCUniversal. Эта роль включает в себя разработку рамочной структуры данных, автоматизацию преобразования данных и улучшение потоков данных в рамках нашей обширной платформы по науке о данных. Наша платформа поддерживает спектр продвинутых аналитических решений, таких как модели предсказания аудитории, анализ данных в реальном времени, модели медиа-микса, оптимизация кампаний и развитие аудитории.

Старший аналитик будет напрямую подчиняться директору по науке о данных и будет играть ключевую роль в сотрудничестве с владельцами бизнеса, коллегами по команде и инженерами для создания передовых решений для брендов и рекламодателей NBCU.

• Сотрудничать с учеными-данными и межфункциональными командами для создания масштабируемых бизнес-решений.
• Использовать dbt для построения моделей данных, преобразующих данные в действенные инсайты на уровнях бронзы, серебра и золота.
• Разрабатывать и оптимизировать потоки данных для масштабной аналитики.
• Имплементировать инструменты оркестрации рабочего процесса, такие как Databricks Workflows или Airflow, для автоматизации обработки данных.
• Применять лучшие практики для стандартизации бизнес-процессов и повышения эффективности потока данных.
• Сообщать аналитические прозрения и результаты руководству.
• Документировать инженерные процессы, цепочки обработки данных и системные архитектуры для послед