Senior Analyst, Data Science

Job expired!

Dołącz do NBCUniversal jako Starszy Analityk w Dziedzinie Data Science

Opis Firmy

NBCUniversal, wiodąca firma w branży mediów i rozrywki, prowadzi ponad 20 różnorodnych przedsiębiorstw w 30 krajach. Nasze portfolio obejmuje czołowe sieci telewizyjne newsowe i rozrywkowe, wiodącą firmę produkującą filmy, znaczące operacje produkcyjne telewizyjne, prestiżową grupę stacji telewizyjnych, światowej sławy parki tematyczne oraz premium serwis strumieniowy wspierany przez reklamy.

W NBCUniversal możesz być sobą. Jesteśmy zaangażowani w edukowanie, zabawianie i wzmacnianie naszej globalnej publiczności za pośrednictwem naszych platform. Nasze solidne inicjatywy w zakresie Różnorodności, Równości i Włączenia, wraz z naszymi działaniami na rzecz odpowiedzialności społecznej przedsiębiorstw, są kształtowane przez naszych pracowników, różnorodną publiczność i społeczności, które obsługujemy.

Opis Stanowiska

Poszukujemy Starszego Analityka, Data Science, do dołączenia do naszego zespołu Zarządzania Danych i Integracji w NBCUniversal. Rola ta obejmuje rozwijanie ram danych, automatyzację transformacji danych oraz doskonalenie przepływów danych na naszej kompleksowej platformie data science. Nasza platforma wspiera szerokie spektrum zaawansowanych analiz, takich jak predykcyjne modele odbiorców, analiza danych w czasie rzeczywistym, modele mixu medialnego, optymalizacja kampanii i rozwój odbiorców.

Starszy Analityk będzie bezpośrednio podlegać Dyrektorowi Data Science i będzie odgrywać kluczową rolę we współpracy z właścicielami biznesu, członkami zespołu i inżynierami w budowaniu nowoczesnych rozwiązań dla marek i reklamodawców NBCU.

Kluczowe Obowiązki:

  • Współpraca z naukowcami danych i zespołami interdyscyplinarnymi w celu tworzenia skalowalnych rozwiązań biznesowych.
  • Wykorzystanie dbt do budowy modeli danych, przekształcających dane na akcjonowalne wnioski na różnych warstwach: brązowej, srebrnej i złotej.
  • Projektowanie i optymalizacja przepływów danych dla analiz na dużą skalę.
  • Implementacja narzędzi do orkiestracji przepływu pracy, takich jak Databricks Workflows lub Airflow, w celu automatyzacji przetwarzania danych.
  • Zastosowanie najlepszych praktyk w celu ujednolicenia procesów biznesowych i zwiększenia efektywności przepływu danych.
  • Komunikowanie wniosków analitycznych i wyników zespołowi kierowniczemu.
  • Dokumentowanie procesów inżynieryjnych, przepływów danych i architektur systemów dla ciągłego odniesienia i dzielenia się wiedzą.

Kwalifikacje:

  • Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki lub pokrewnym kierunku; wyższy stopień naukowy preferowany.
  • Minimum 2 lata doświ