Старший аналитик, Дата-саенс

Описание компании

В составе Publicis Media наше руководство характеризуется опытом, приверженностью и непрерывностью на протяжении всей нашей обширной сети. Наши агентства и команды руководятся одними из самых опытных профессионалов в индустрии, которые посвятили себя ежедневному старанию для блага нашего персонала и клиентов, объединенных нашей включающей и сострадательной культурой. Не важно, привлекаем мы новые таланты или создаем новые рекламные кампании для наших клиентов, мы ставим гуманность и индивидуальность настоящих людей во главу всего, что мы делаем. Наша впечатляющая история постоянного обучения и инноваций гарантирует, что мы никогда не останемся на месте.

Publicis Media - это ведущая медиа сеть в Северной Америке, состоящая из массива высококлассных медиа агентств, решений и талантов. Вместе мы насчитываем более 23 000 человек в более чем 60 странах, объединенных для обслуживания самых известных и процветающих брендов мира.

О системе данных Publicis: 

Publicis CoLab - это полностью объединенное, междисциплинарное решение "сила единства", которое предоставляет высококачественные медиа и маркетинговые услуги нашему клиенту, Pfizer. Система данных позволяет нам создавать движения брендов в темпе жизни людей, соединяя реальные данные с творчеством мирового класса, контентом и медиа в интересах роста и возврата инвестиций. Мы гордимся тем, что сочетаем в себе динамичную среду стартапа с стабильностью и профессионализмом мирового лидера.

Описание работы

Управляет всеми аспектами аналитики данных, включая извлечение данных, анализ, обработку, синтез и интерпретацию, а также подводит итоги для проектов клиентов. Любит раскрывать статистически значимые причинно-следственные связи, умеет работать с большими данными и интересуется поведением потребителей.

Ключевые обязанности:

• Определяет и разрабатывает решения для расширения ассортимента продвинутой аналитики Publicis
• Анализирует большие объемы данных для извлечения практически применимых выводов и обоснования дизайна исследований и разработки моделей
• Участвует в создании, проверке и доставке алгоритмов, статистических моделей и инструментов отчетности
• Работает сотрудничеством, взаимодействуя с несколькими отделами, включая внутренних и внешних клиентов
• Преобразует бизнес-запросы и применяет статистические модели и анализ для ответов на вопросы практическим и воспроизводимым способом
• Ориентирован на автоматизацию повторяющихся отчетов и систем контроля моделей
• Наставляет и помогает в обучении младшим членам команды

Квалификация

• Бакалавриат в области статистики, математики, или эквивалент, предпочтительно с магистратурой
• Минимум 3 года опыта работы в статистическом анализе или средах по обработке данных, таких как R, Python, или эквивалент
• Продвинутое владение инструментами, управляемыми искусственным интеллектом, такими как Datarobot или аналогичные
• Продвинутое владение многомерной аналитикой, эконометрическим моделированием, байесовской вероятностью, анализом дисперсии, с предпочтительным продвинутым знанием концепций управления данными и SQL
• Опыт работы в создании продуктовых статистических или матричных моделей
• Владение методами анализа временных рядов, многофакторной регрессии и классификации, выживаемости, кластерного анализа, проектирования экспериментов и алгоритмов машинного обучения
• Знакомство с облачными технологиями, такими как AWS, Google Cloud Platform, или Microsoft Azure
• Отличные навыки письменного и устного общения

#LI-Hybrid

Дополнительная информация

Диапазон заработной платы: $ 80 000 - $ 95 000 в год. Это заработная плата, которую компания предполагает выплачивать на данный момент. В соответствии с действующим законодательством, заработная плата будет определена на основе навыков, квалификации и опыта соискателя, вместе с требованиями к должности, и компания оставляет за собой право изменить этот диапазон заработной платы в любой момент. Для этой роли компания предлагает медицинское страхование, стоматологическое, зрение, инвалидность, 401k, и оплачиваемый отпуск.

Все ваши данные будут сохранены в тайне в соответствии с принципами равного доступа к трудоустройству.