Starszy Analityk, Nauka o Danych

Opis firmy

Jako część Publicis Media wyróżniamy się doświadczeniem, zaangażowaniem i ciągłością w naszej rozległej sieci. Nasze agencje i zespoły kierowane są przez niektórych z najbardziej doświadczonych profesjonalistów w branży, którzy każdego dnia są oddani pracy dla naszego personelu i klientów, łącząc naszą otwartą i troskliwą kulturę. Bez względu na to, czy zatrudniamy nowe talenty, czy tworzymy nowe kampanie medialne dla naszych klientów, stawiamy na czoło ludzkość i tożsamość prawdziwych osób. Nasza wyjątkowa historia ciągłego uczenia się i innowacji gwarantuje, że nigdy nie popadniemy w samozadowolenie.

Publicis Media to czołowa sieć mediów w Ameryce Północnej, składająca się z szeregu najwyższej klasy agencji mediowych, rozwiązań i talentów. Łącznie jest nas ponad 23 000 osób w ponad 60 krajach, zjednoczonych w celu służenia najbardziej znanym i prężnie rozwijającym się markom na świecie.

O silniku danych Publicis:

Publicis CoLab to w pełni skonsolidowane, interdyscyplinarne rozwiązanie "power of one", które świadczy wysokiej klasy usługi mediowe i marketingowe dla naszego klienta, Pfizer. Dzięki silnikowi danych, generujemy ruch wokół marki w tempie życia ludzi, łącząc dane w czasie rzeczywistym z kreatywnością, treścią i mediami najwyższej klasy, w celu wzrostu i zwrotu z inwestycji. Jesteśmy dumni z połączenia dynamicznego środowiska start-upu ze stabilnością i wiedzą ekspertów na skalę globalną.

Opis stanowiska

Zarządza wszystkimi aspektami analizy danych, w tym ekstrakcją danych, analizą, manipulacją, syntezą i interpretacją oraz podsumowaniem dla projektów klienta. Cieszy się odkrywaniem statystycznie znaczących związków przyczynowych, czuje się komfortowo pracując z dużymi danymi, a zachowania konsumentów intrygują go.

Podstawowe obowiązki:

• Identifikuje i opracowuje rozwiązania mające na celu rozszerzenie zaawansowanego asortymentu analitycznego Publicis
• Analizuje duże zestawy danych, aby uzyskać cenne informacje i informować o projekcie eksperymentalnym i rozwoju modelu
• Uczestniczy w tworzeniu, weryfikacji i dostarczaniu algorytmów, modeli statystycznych i narzędzi do raportowania
• Pracuje w sposób współpracujący, interactując z wieloma działami, w tym z wewnętrznymi i zewnętrznymi klientami
• Przetłumacza zapytania biznesowe i stosuje modele statystyczne i analizy w celu odpowiedzi na pytania w sposób możliwy do wykonania i reprodukowania
• Napędza automatyzację powtarzalnych raportów i systemów monitorowania modeli
• Uczy i pomaga w szkoleniu młodszych członków zespołu

Kwalifikacje

• Tytuł licencjata z zakresu statystyki, matematyki lub równoważny, preferowany magister
• Minimum 3 lata doświadczenia w analizie statystycznej lub eksploracji danych, takich jak R, Python, lub równoważne
• Zaawansowana biegłość w narzędziach zasilanych przez AI, takich jak Datarobot lub równoważne
• Zaawansowana biegłość w analizie wielowymiarowej, modelowaniu ekonometrycznym, prawdopodobieństwie bayesowskim, analizie wariancji, z zaawansowaną wiedzą na temat koncepcji zarządzania danymi i preferowanym SQL
• Doświadczenie w tworzeniu modeli statystycznych lub macierzowych do produkcji
• Wykazuje biegłość w modelowaniu serii czasowych, multivariate regression and classification, survival analysis, cluster analysis, design of experiments, i algorytmach uczenia maszynowego
• Znajomość technologii chmurowych, takich jak AWS, Google Cloud Platform, czy Microsoft Azure
• Wyjątkowe umiejętności pisania i mówienia

#LI-Hybrid

Dodatkowe informacje

Zakres wynagrodzenia: $80,000 - $95,000 rocznie. To jest zakres wynagrodzenia, który firma uważa, że zapłaci za to stanowisko w chwili publikacji ogłoszenia. Zgodnie z obowiązującym prawem, wynagrodzenie będzie ustalane na podstawie umiejętności, kwalifikacji i doświadczenia kandydata wraz z wymaganiami stanowiska, a firma zastrzega sobie prawo do modyfikacji tego zakresu wynagrodzenia w dowolnym momencie. Dla tej roli, firma zaoferuje pokrycie medyczne, dentystyczne, wizyjne, niezdolność do pracy, 401k i płatny czas wolny.

Wszystkie Twoje informacje będą traktowane jako poufne zgodnie z wytycznymi EEO.