Senior Analytics Engineer

Job expired!

Simple Machines, глобально признанная бутиковая технологическая компания, ищет талантливых людей на должность Старшего инженера по аналитике. Имея узлы в крупных городах, таких как Лондон, Сидней, Сан-Франциско и Новая Зеландия, Simple Machines предлагает уникальную возможность работать в динамичной, инновационной среде.

Мы находимся на переднем крае решений в области данных и технологий, специализируясь на синергии ИИ, машинного обучения, инженерии данных и разработке программного обеспечения. Наша цель - помочь многонациональным компаниям, технологическим корпорациям и государственным органам понять и улучшить их операции, человеческий капитал, клиентов и граждан с помощью творческих технологий, основанных на данных.

Будучи старшим инженером по аналитике в Simple Machines, вы будете играть ключевую роль в предоставлении консультационных услуг высокого уровня уважаемым клиентам, создании надежных ETL-структур и разработке инновационных данных pipelines. Ваши знания SQL, Python и платформ, таких как Snowflake, AWS и Google Cloud, будут ключевыми в раскрытии полного потенциала данных наших клиентов.

Технические задачи:

  • Разработка сложных данных продуктов: Вести разработку сложных данных продуктов, делая акцент на эффективных преобразованиях данных с помощью dbt и гибкой обработке данных с Google DataFlow и Apache Beam.
  • Интеграция современного стека данных: Беспрепятственно интегрируйте ключевые компоненты, такие как Snowflake, BigQuery, Fivetran и Stitch в решения для данных.
  • Оптимизация конвейера данных: Строить и совершенствовать ETL-процессы с использованием инструментов, таких как Apache Airflow и Kafka, для повышения пропускной способности данных и надежности.
  • Стратегические решения по хранению данных: Управлять облачным хранилищем и ресурсами вычислений через AWS, Google Cloud и Microsoft Azure, оптимизируя по производительности и стоимости.
  • Надежные рамки безопасности и соответствия: Соблюдать строгие стандарты безопасности данных и соответствия, используя продвинутые инструменты управления, такие как Collibra.

Консультационные задачи:

  • Консультации для клиентов: Тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами для разработки стратегий на основе данных, соответствующих бизнес-целям.
  • Совместная реализ