Dołącz do naszego zespołu w Simple Machines

Simple Machines, globalnie rozpoznawana butikowa firma technologiczna, poszukuje utalentowanych osób do wypełnienia roli Starszego Inżyniera Analityki. Posiadając oddziały w głównych miastach, takich jak Londyn, Sydney, San Francisco i Nowa Zelandia, Simple Machines oferuje unikalną możliwość pracy w dynamicznym, innowacyjnym środowisku.

O Simple Machines

Jesteśmy na czele rozwiązań z dziedziny danych i technologii, specjalizując się w synergii AI, uczenia maszynowego, inżynierii danych i rozwoju oprogramowania. Naszym celem jest pomoc międzynarodowym korporacjom, firmom technologicznym i organom rządowym w zrozumieniu i polepszeniu ich operacji, kapitału ludzkiego, klienteli i obywateli za pomocą kreatywnych technologii opartych na danych.

Rola Starszego Inżyniera Analityki

Jako Starszy Inżynier Analityki w Simple Machines, będziesz odgrywać kluczową rolę w świadczeniu usług konsultingowych na wysokim poziomie dla szanownych klientów, tworzeniu solidnych frameworków ETL i rozwijaniu innowacyjnych pipeline'ów danych. Twoja ekspertyza w SQL, Pythonie oraz platformach takich jak Snowflake, AWS i Google Cloud będzie kluczowa w wykorzystaniu pełnego potencjału danych naszych klientów.

Kluczowe obowiązki

Zadania techniczne:

• Zaawansowane inżynierstwo produktów danych: Prowadzenie w tworzeniu złożonych produktów danych, kładąc nacisk na efektywne transformacje danych z dbt i zwinne przetwarzanie danych z Google DataFlow i Apache Beam.
• Integracja nowoczesnego stosu danych: Bezproblemowe włączanie kluczowych komponentów, takich jak Snowflake, BigQuery, Fivetran i Stitch do rozwiązań danych.
• Optymalizacja pipeline'ów danych: Budowa i udoskonalanie procesów ETL przy użyciu narzędzi takich jak Apache Airflow i Kafka, aby zwiększyć przepustowość danych i niezawodność.
• Strategiczne rozwiązania przechowywania danych: Zarządzanie zasobami przechowywania w chmurze i mocą obliczeniową na platformach AWS, Google Cloud i Microsoft Azure, optymalizując pod kątem wydajności i kosztów.
• Wytrzymałe ramy bezpieczeństwa i zgodności: Przestrzeganie rygorystycznych standardów bezpieczeństwa danych i zgodności przy użyciu zaawansowanych narzędzi zarządzania, takich jak Collibra.

Zadania konsultingowe:

• Doradztwo dla klienta: Ścisła współpraca z interesariuszami w celu dostosowania strategii opartych na danych do celów biznesowych.
• Wspólne realizacja projektu: Prowadzenie i wspieranie pracy zespołowej w projektach, zapewniając efektywne dostarczanie i udane rezultaty.
• Szkolenie i umocnienie: Tworzenie i prowadzenie inicjatyw edukacyjnych w celu zwiększenia umiejętności korzystania z danych w całej organizacji.