Старший инженер-аналитик, взаимодействие с клиентами

Аналитические инженеры занимают перекресток между бизнес-командами, аналитикой данных и инженерией данных, их задача - придать жизнь надежным, эффективным и интегрированным моделям и продуктам данных. Эти инженеры могут общаться как с бизнес-командами, так и с техническими, способны передавать данные и потребности в анализе в модели, поддерживаемые корпоративным облаком данных - Snowflake. Успешный аналитический инженер может сочетать бизнес-культуру с технической экспертизой, переключаясь между бизнес-стратегией и разработкой данных. Обязанности Аналитическая должность инженера требует равных долей бизнеса и технических знаний. - Работать вместе с членами команды и бизнес-партнерами для извлечения бизнес-требований, достижения успешных результатов аналитики и проектирования моделей данных. - Во всех взаимодействиях добиваться доверия, начиная с результатов, влияющих на бизнес, применяя разработку адаптивного продукта данных. - Выступать в роли непосредственно ответственного лица за значительные сегменты предприятий модели данных. - Проектировать, разрабатывать и расширять репозиторий кода dbt для расширения промежуточной модели данных. - Создавать и поддерживать актуальную документацию по архитектуре и системам в "Справочнике по работе с данными". - Поддерживать репозиторий данных Go-To-Customer в Tableau, гибкий ресурс, поддерживающий самообслуживание. - Вносить планы и результаты в пользовательские истории, проблемы, PR, справочник команды - следуя традиции документирования сначала! - Применять философию DataOps во всех своих действиях. - Отзываться на изменения модели данных в качестве рецензента команды данных и владельца кода для определенных баз данных и схем модели данных. - Предлагать свою экспертизу в моделировании данных всем командам Rapid7 через отзывы о коде, совместную работу и обучение. - Играть ключевую роль в создании инфраструктуры для выявления стратегических возможностей данных для бизнеса. Требования - Способность процветать в быстро меняющейся гибридной организации. - Быть сторонником принятия решений на основе данных и управления в организации Go-To-Customer и для перспективы Go-To-Customer в межфункциональных данных. - Позитивное мышление и ориентированность на решения. - Комфортная работа в высоко адаптивной, итеративной среде. - Способность к самоорганизации и самоуправлению, с организационными навыками. - Отличные коммуникативные навыки: Регулярно достигать консенсуса между техническими и бизнес-командами. - Доказанный опыт четкого и емкого изложения сложных бизнес-деятельностей, технических требований и рекомендаций. - Зыбкие знания склада данных, бизнес-инструментов, инструментов активации данных и современных стеков данных. - 1+ год(а) опыта работы с dbt. - 3-5 лет опыта работы как аналитик, специалист по данным, инженер данных или что-то подобное. - 2+ года опыта работы по проектированию, имплементации, поддержке. - 2+ года опыта работы по составлению отчетов и панелей в Tableau и/или других аналогичных инструментах визуализации данных. #LI-KC1 Все подходящие кандидаты будут рассмотрены для трудоустройства без учета расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, возраста, национального происхождения, инвалидности, статуса защищенного ветерана или какого-либо иного статуса, защищенного национальным, федеральным, областным или местным законом.