Senior Analytics Engineer

StubHub, ведущая глобальная торговая площадка для билетов на живые мероприятия, находится в поиске талантливого старшего инженера по аналитике для вступления в команду инженерии данных и аналитики.

На позиции старшего инженера по аналитике в StubHub вам предстоит заниматься масштабированием аналитических продуктов, таких как активы данных, панели управления и инструменты, а также аналитические фреймворки, включая фреймворки для принятия решений и аналитические модели. Это критически важная роль, в которой вы будете действовать как "сила-множитель", улучшая и ускоряя нашу способность принимать решения, основанные на данных. Это гибридная позиция с местонахождением в Нью-Йорке, штат Нью-Йорк, предполагающая два дня удаленной работы и три дня работы в офисе в неделю.

• Управление и инновации в области межфункциональных аналитических данных моделей, метрических фреймворков и реализаций вместе с самообслуживаемыми панелями управления и инструментами.
• Развитие глубокого понимания одной или нескольких бизнес-областей, предвосхищение и удовлетворение конкретных потребностей в данных этих вертикалей.
• Сотрудничество как с бизнес, так и с продуктовыми командами, а также выступление в качестве связующего звена с инженерными командами, часто выступая в роли посредника между ними.

• 5-10 лет опыта работы в области инженерии аналитики, инженерии данных или бизнес-аналитики в условиях высокого роста.
• Экспертиза в анализе больших данных с использованием современных облачных вычислительных платформ, таких как SparkSQL, BigQuery, Snowflake или Databricks.
• Продвинутое владение SQL и языками программирования, такими как Python или Java.
• Опыт построения и оптимизации данных моделей и конвейеров с использованием программного обеспечения для оркестрации, такого как Airflow или dbt.
• Навыки создания отчетов и панелей управления с использованием BI-инструментов, таких как Tableau и Looker.
• Знание как технологий обработки пакетных данных, так и технологий обработки потоковых данных в реальном времени.
• Знакомство с инструментами каталогизации данных и управления метаданными.
• Страсть к удовлетворению потребностей в данных не технических заинтересованных сторон.