Senior Applied Scientist, GenAIIC Custom Model Program

Вы увлечены машинным обучением и ИИ? Хотите применять передовые алгоритмы генеративного ИИ для решения важных реальных задач? Тогда вам к нам! В Центре инноваций генеративного ИИ (GenAIIC) AWS мы ищем талантливых профессионалов для присоединения к нашей новой стратегической команде.

GenAIIC занимается помощью клиентам AWS в реализации решений на основе генеративного ИИ, чтобы раскрыть трансформационные бизнес-возможности. Наша команда состоит из стратегов, дата-сайентистов, инженеров и архитекторов решений. Мы тесно сотрудничаем с клиентами, создавая индивидуальные решения на основе генеративного ИИ и предоставляя рекомендации по лучшим практикам ответственного и экономически эффективного использования ИИ.

В составе команды GenAIIC вы будете:

• Непосредственно работать с клиентами для инноваций в динамичной организации.
• Проектировать и проводить эксперименты, исследовать новые алгоритмы и оптимизировать риски, прибыльность и клиентский опыт.
• Настраивать модели GenAI путем их тонкой настройки и продолженного предобучения для создания уникальных решений для клиентов с использованием их данных.

Amazon Web Services (AWS) — это самая полная и широко используемая облачная платформа в мире. Мы первопроходцы в облачных вычислениях и продолжаем инновации, поэтому клиенты — от успешных стартапов до компаний Global 500 — доверяют нам свои бизнесы.

AWS ценит разнообразный опыт и призывает кандидатов подавать заявки, даже если они не соответствуют всем предпочтительным требованиям. Независимо от того, только ли начинается ваша карьера, была ли она нетрадиционной или включает альтернативный опыт, мы приветствуем вашу заявку.

В AWS непрерывное обучение и любознательность — наша природа. Наши группы по интересам, возглавляемые сотрудниками, способствуют инклюзивной культуре, позволяя нам гордиться нашими различиями. У нас постоянно проходят мероприятия и программы, такие как «Беседы о расе и этничности» (CORE) и конференции AmazeCon (разнообразие полов), которые вдохновляют нас принимать нашу уникальность.

Мы постоянно стремимся повысить планку эффективности и стать лучшим работодателем на Земле. AWS предлагает бесконечные ресурсы для обмена знаниями, наставничества и карьерного роста, чтобы помочь вам стать всесторонним профессионалом.

Мы очень ценим баланс между работой и личной жизнью. Успех на работе не должен идти в ущерб домашней жизни. Гибкость — неотъемлемая часть нашей рабочей культуры, обеспечивая поддержку как на работе, так и дома. Когда все сбалансировано, нам по плечу любые задачи в облаке.

Мы готовы принять кандидатов в следующих городах:

• Арлингтон, Вирджиния
• Атланта, Джорджия
• Чикаго, Иллинойс
• Денвер, Колорадо
• Херндон, Вирджиния
• Джерси-Сити, Нью-Джерси
• Нью-Йорк, Нью-Йорк
• Санта-Клара, Калифорния
• Сиэтл, Вашингтон
• Вашингтон, Округ Колумбия

• 5+ лет опыта в создании моделей машинного обучения для бизнес-приложений
• Докторская степень или степень магистра с 6+ годами опыта прикладных исследований
• Умение программировать на таких языках, как Java, C++ и Python
• Опыт работы с методами нейронного глубокого обучения и машинного обучения

• Навыки работы с инструментами моделирования, такими как R, scikit-learn, Spark MLLib, MxNet, TensorFlow, numpy и scipy
• Опыт работы с крупномасштабными распределенными системами, такими как Hadoop и Spark