Senior Applied Scientist, GenAIIC Custom Model Program

Êtes-vous passionné par le Machine Learning et l'IA ? Voulez-vous appliquer des algorithmes IA génératifs de pointe pour résoudre des problèmes réels ayant un impact significatif ? Ne cherchez plus ! Le Centre d'Innovation en IA Générative (GenAIIC) d'AWS recherche des professionnels talentueux pour rejoindre notre nouvelle équipe stratégique.

Le GenAIIC se consacre à aider les clients d'AWS à implémenter des solutions d'IA générative pour débloquer des opportunités commerciales transformationnelles. Notre équipe est constituée de stratèges, de data scientists, d'ingénieurs et d'architectes de solutions. Nous collaborons étroitement avec les clients pour construire des solutions sur mesure alimentées par l'IA générative, en fournissant des conseils sur les meilleures pratiques pour appliquer l'IA de manière responsable et rentable.

En tant que membre de l'équipe GenAIIC, vous serez amené à :

• Travailler directement avec les clients pour innover dans une organisation au rythme rapide.
• Concevoir et mener des expériences, rechercher de nouveaux algorithmes et optimiser les risques, la rentabilité et l'expérience client.
• Personnaliser les modèles GenAI grâce à l'ajustement fin et à la formation continue pour créer des solutions uniques pour les clients en utilisant leurs données.

Amazon Web Services (AWS) est la plateforme cloud la plus complète et la plus largement adoptée au monde. Nous avons été pionniers dans le cloud computing et continuons à innover, ce qui explique pourquoi des startups prospères aux entreprises du Global 500 nous font confiance pour alimenter leurs activités.

AWS valorise les expériences diverses et encourage les candidats à postuler même s'ils ne répondent pas à toutes les qualifications préférées. Que vous commenciez tout juste votre carrière, que vous ayez suivi un parcours non traditionnel ou que vous ayez des expériences alternatives, nous accueillons votre candidature.

Chez AWS, l'apprentissage continu et la curiosité sont dans notre nature. Nos groupes d'affinité dirigés par des employés favorisent une culture inclusive, nous permettant d'être fiers de nos différences. Nous organisons des événements et des expériences en cours, tels que les Conversations sur la Race et l'Ethnicité (CORE) et les conférences AmazeCon (diversité de genre), qui nous inspirent à embrasser notre unicité.

Nous nous efforçons continuellement d'élever le niveau de performance et visons à devenir le meilleur employeur de la Terre. AWS offre d'innombrables ressources de partage des connaissances, de mentorat et de développement de carrière pour vous aider à devenir un professionnel accompli.

Nous valorisons grandement l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée. Le succès au travail ne doit pas se faire au détriment de la vie personnelle. La flexibilité fait partie intégrante de notre culture de travail, garantissant que nous nous sentons soutenus tant au travail qu'à la maison. Lorsque l'équilibre est trouvé, rien ne nous est impossible dans le cloud.

Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats dans les lieux suivants :

• Arlington, VA
• Atlanta, GA
• Chicago, IL
• Denver, CO
• Herndon, VA
• Jersey City, NJ
• New York, NY
• Santa Clara, CA
• Seattle, WA
• Washington, DC

• 5+ années d'expérience dans la création de modèles de machine learning pour des applications commerciales
• Doctorat, ou Master avec 6+ années d'expérience en recherche appliquée
• Maitrise des langages de programmation tels que Java, C++ et Python
• Expérience avec les méthodes d'apprentissage profond et le machine learning

• Familiarité avec les outils de modélisation tels que R, scikit-learn, Spark MLLib, MxNet, TensorFlow, numpy, et scipy
• Expérience avec les systèmes distribués à grande échelle comme Hadoop et Spark

Amazon s'engage à maintenir un lieu de travail diversifié et inclusif. Nous ne pratiquons aucune discrimination fondée sur la