Senior Applied Scientist

Autodesk является лидером в области 3D-дизайна, инженерии и развлекательного программного обеспечения, осуществляющим революционные изменения в таких отраслях, как архитектура, инженерия, строительство, производство и медиа. Мы даем возможность мечтателям, от профессионалов до любителей, создавать лучший мир через инновации. Наша команда ценит разнообразие, стремясь создавать сотрудничество, в котором каждый может процветать.

В качестве части динамичной команды Прикладного МЛ Autodesk, Ведущий прикладной ученый будет работать удаленно или в гибридном формате. Роль требует глубоких знаний в области машинного обучения, поскольку мы ищем кандидата, который преуспевает в разработке надежных моделей МО, проведении сложного статистического анализа и улучшении наших аналитических решений в соответствии с нашими прогрессивными бизнес-стратегиями. Autodesk предлагает уникальную возможность работать с передовыми технологиями и решать сложные проблемы, которые влияют на дизайн и создание на глобальном уровне.

• Расширение представлений с Autodesk
• Обзор My Insights AutoCAD
• Блог о My Insights в AutoCAD
• Autodesk YouTube Insights

Правильный кандидат будет:

• Анализировать использование продуктов клиентами и продвигать решения Autodesk, стимулируя разработку продуктов и стратегию.
• Разрабатывать и внедрять процессы машинного обучения для улучшения процесса принятия решений в сотрудничестве с руководителями команд различных направлений.
• Наставничество младших членов команды и значительный вклад в ключевые функции машинного обучения под руководством менеджера по Прикладному МЛ.

Чтобы быть рассмотренным, вам необходима степень магистра или кандидата наук в количественной области, такой как математика, статистика, информатика или другие соответствующие направления, дополненная как минимум четырьмя годами опыта в отрасли. Вы должны демонстрировать знание SQL/NoSQL баз данных, технологий больших данных, таких как Hadoop и Spark, и языков программирования, таких как Python. Глубокие знания различных техник машинного обучения и опыт работы с облачными